Максим Бочкарев, аналитик продукта Effect Isource: «Чем шире номенклатура закупок, тем сложнее следить за рынком и тем большую пользу принесут цифровые инструменты»

Максим Бочкарев, аналитик продукта Effect Isource, и спикер Третьей конференции «Управление закупками в промышленности», рассказал CFO Russia, как использование цифровых инструментов помогает оптимизировать поиск поставщиков и повышать эффективность закупочной деятельности.

На ваш взгляд, с каких первоочередных шагов компаниям стоит начинать использовать цифровые инструменты для оптимизации поиска поставщиков и как правильно подготовиться к их внедрению?

На мой взгляд, успех внедрения начинается с признания важности проведения анализа рынка. Для  некоторых категорий закупок лучшей стратегией будет выстраивание долгосрочных партнерских отношений с поставщиком, для других – взвешенный выбор, сделанный после сравнения цены, качества и опыта.

Также компании важно оценить объемы своих ежегодных закупок, возможность их диверсификации. Чем шире номенклатура закупок, тем сложнее следить за рынком и тем большую пользу принесут цифровые инструменты его мониторинга, например. 

Отмечу, использование цифровых инструментов поиска поставщиков оставляет цифровой след, благодаря которому контрольные органы могут просмотреть историю поиска в качестве подтверждения выполнения их требований. В частности, по обеспечению необходимого уровня конкуренции при проведении закупки.

Какие риски или сложности нужно учитывать при использовании цифровых инструментов для оптимизации поиска поставщиков?

Переход к использованию любых новых продуктов занимает время. Важно поддержать пользователей в этот период – организовать сбор обратной связи, обеспечить техническую поддержку и обучение.

В техническом плане понадобится настроить интеграцию с внутренними системами – источниками данных о проводимых закупках, собственной базой поставщиков, настроить справочники системы в соответствии с номенклатурой закупок компании.

Чтобы помочь нейросети определить ключевые направления поиска, пользователи должны уметь правильно формулировать предмет закупки, использовать механизм ключевых слов. В этом их может поддержать компания-поставщик решения, например, организовав соответствующее обучение или консультационную поддержку.

На чем основывается нейросетевая оценка релевантного опыта поставщиков и какова степень вовлечённости человека в финальном решении в вашей компании?

С одной стороны, у нас есть формулировка нашего предмета закупки. С другой – десятки миллионов записей с предметами закупок, найденных в открытых источниках. Задача, которую мы решаем – как быстро найти схожие закупки. Здесь лучше всего работают технологии компьютерной лингвистики и языковых моделей, построенные с использованием нейросети.

В процессе тренировки нейросеть обучается понимать, какие слова вероятнее всего могут встретиться рядом с заданными словами. После обучения нейросеть способна за считанные минуты найти в исторической базе данных закупки со схожими предметами, ранжировать их по релевантности и показать информацию об участниках и победителях в закупках, наиболее соответствующих запросу.

За человеком пока еще остается функция верификации и формирования шорт-листа из подборки найденных участников. Для этого может потребоваться провести коммуникацию с выбранными поставщиками и уточнить отдельные моменты, связанные со спецификой закупки. Возможно, вскоре и эта функция будет выполняться специально обученными ИИ-агентами, которые смогут уточнить технические детали без участия человека.

Задать свои вопросы Максиму и узнать больше оптимизацию поиска поставщиков вы сможете на Третьей конференции «Управление закупками в промышленности», которая пройдет 5 июня 2026 года.

Мария Харитонова