События

Совместно с «ММК-Информсервис» коммерческая дирекция ММК внедрила робота, который займется сбором и систематизацией котировок на сырье. Это позволит оптимизировать аналитику закупаемых сырьевых материалов. Решение запустили в эксплуатацию в рамках программы инновационного развития «ММК-Индустрия 4.0».

«Яндекс.Карты» внедрили «Маршруты для малого бизнеса», новый сервис для бизнесменов. Услуга позволит небольшим организациям с собственной доставкой формировать и повышать эффективность маршрутов. В основе данного инструмента – технологии платформы «Яндекс.Маршрутизации».  

Российская нефтегазовая компания «Роснефть» внедрила автоматизированную систему интеллектуального бурения на месторождениях в Оренбургской области.

На площадке Выксунского металлургического завода «Объединенная металлургическая компания» внедрила SAP EWM – платформу для управления складами. Благодаря этому их производительность выросла более, чем на 20%, а вместимость – на 35%.  

Крупная российская энергетическая компания «Россети» завершила тестирование нового проекта. Он касается автоматизации налогового мониторинга на платформе «1С:Управление холдингом». По итогам проекта компания испытала и усовершенствовала функционал бета-версии системы «1С:Налоговый мониторинг», задача которого – автоматизировать работу организации с налоговой службой.

14 января этого года в пилотном режиме стартовал проект выдачи электронных медицинских карт для москвичей. ЭМК позволит жителям столицы получать сведения о проведенных исследованиях, консультациях врачей и оказанном лечении, а также узнать рекомендации специалистов по дальнейшему обследованию.

В мобильном приложении Сбербанк запустил опцию оформления аккредитива в режиме онлайн. Для этого достаточно прочитать условия аккредитива и подтвердить их.

Российская розничная сеть «Верный» внедрила решение GoodsForecast.Promo для повышения точности прогнозирования эффекта промоакций.  Платформа работает на базе технологий машинного обучения, автоматически проводит анализ основных показателей прошлых промоакций, а также предугадывает результаты последующих. В результате внедрения системы компания повысила точность прогнозирования в полтора раза.

Специалисты Amazon работают над созданием кассового терминала для оплаты покупок по отпечатку ладони. Главная задача решения – собирать сведения о клиентах для оптимизации алгоритма, который предсказывает поведение покупателей. В дальнейшем технология поможет привязать карты к биометрии клиентов.