Марина Соколова, «ЕвразТехника»: Искусственный интеллект и автоматизация закупок: современные тенденции, основные вызовы и практические подходы к внедрению

Появление доступных генеративных моделей, в частности, публичный запуск ChatGPT 30 ноября 2022 года, стало знаковым событием, ознаменовавшим новый этап корпоративной цифровой трансформации. В кратчайшие сроки искусственный интеллект проник практически во все бизнес-процессы.

Экономические данные подтверждают устойчивый тренд: инвестиции в ИИ в России в 2024 году выросли на 30–36%, а прогнозируемый вклад ИИ в мировой ВВП к 2030 году, по оценкам McKinsey, составит триллионы долларов США. При этом внедрение ИИ значительно дифференцировано по функциям: лидерами являются маркетинг и продажи, тогда как закупки, несмотря на наличие больших исторических массивов данных, отстают.

Парадокс закупок: почему функция, располагающая обширными накопленными данными о ценах и поставщиках, внедряет ИИ медленнее других? Этот разрыв объясняется сочетанием организационных, технологических и регуляторных факторов:

Для минимизации рисков и повышения управляемости внедрения рекомендую придерживаться следующей последовательности:

Только после выполнения этих шагов целесообразно приступать к поиску ИТ-решений. В качестве ориентиров в современных технологиях полезно использовать Hype Cycle от Gartner – международного признанного консультанта, отслеживающего жизненный цикл технологий от инновационного триггера и пика завышенных ожиданий до стадии продуктивности.

Сегодня зрелыми решениями, по Gartner, в закупках являются электронный документооборот (ЭДО) для договоров и бухгалтерской документации, а также роботизация процессов (RPA). Эти технологии доказали свою масштабируемость и предсказуемость экономического эффекта.

Технологии, привлекающие повышенное внимание рынка, – предиктивная аналитика, которая находится в стадии ожидания с ограниченной монетизацией, обусловленной качеством данных и сложностью внедрения.

Генеративный ИИ и ИИ-агенты по оценкам Gartner находятся между «долиной разочарования» и ранними успешными кейсами. Это объясняется тем, что технологии ИИ еще не показали масштабируемых проектов с доказанным прямым экономическим эффектом в закупках. ИИ-агенты – это новый тренд, предполагающий автономное выполнение типовых задач под правилами и политиками, с горизонтом зрелости 3–5 лет именно для закупок. Автономные закупки с переходом от автоматизации операций к автоматизированному принятию решений – направление на перспективу 10+ лет, уже в поле внимания крупных игроков.

Несмотря на ограниченную доступность отдельных решений на локальных рынках, мониторинг архитектурных подходов лидеров (например, COUPA – глобального провайдера решений по управлению затратами) полезен для выработки собственной дорожной карты. Облачная платформа с высокой транзакционной насыщенностью создаёт базу для внедрения ИИ-агентов в закупочных операциях.

Практические рекомендации по организационному внедрению:

Закупки обладают огромным потенциалом для применения ИИ благодаря накопленной годами истории взаимодействия с рынком (поставщики, цены, динамика спроса), однако эффект ограничен фрагментацией систем, недостатком стратегического видения и регуляторными рисками.

Оптимальный путь – сочетание зрелых технологий (ЭДО, RPA) с точечным пилотированием ИИ-агентов и предиктивной аналитики, основанное на стандартизации данных и управляемых интеграциях. Организационный успех достигается через подготовку команды, тиражирование успешных практик и внедрение чёткой системы метрик и контроля.

Дальнейшее развитие технологий приведёт к росту эффективности ИИ-решений и постепенному переходу к автономным сценариям в закупках. Стратегическое преимущество будут иметь компании, инвестирующие уже сегодня в данные, архитектуру и компетенции.

Внедрение ИИ в закупочную функцию – вопрос не «если», а «когда» и «как».

Марина Соколова, директор по закупкам ООО «ЕвразТехника»