Кирилл Павельев, Т2: «Агентский ИИ сокращает рутину и позволяет человеку сосредоточиться на экспертных задачах»

Кирилл Павельев, руководитель направления развития аналитики данных внутреннего аудита, Т2, и спикер Четырнадцатой конференции «Внутренний контроль и внутренний аудит как инструменты повышения эффективности бизнеса», рассказал CFO Russia, как использование агентского ИИ может улучшить эффективность аудиторской работы.

С чем чаще всего сталкиваются аудиторские команды при планировании заданий с использованием традиционных методов? Что обычно становится причиной задержек или ошибок?

Как правило, во-первых, большие массивы неструктурированной информации внутренних систем, результаты прошлых проверок, внутренних регламентов требуют больших временных затрат на сбор и обработку. Кроме того, планирование зачастую строится на опыте конкретных людей – если ключевой сотрудник становится недоступен, это дополнительно замедляет процесс.

Во-вторых, опираясь на прошлый опыт, аудиторы могут неосознанно игнорировать новые данные или аномалии, не вписывающиеся в привычные шаблоны. Легко упустить новые или сложные риски, особенно в незнакомых для команды проверки процессах или при сложных операциях.

В-третьих, из-за ручных процессов сложно или трудоемко поддерживать стабильные стандарты качества и последовательно соблюдать методологию, даже если она хорошо описана, особенно в больших командах.

Как агентский ИИ может помочь преодолеть эти сложности? Какие изменения в планировании могут возникнуть благодаря интеграции ИИ?

Агентский ИИ ускоряет процесс, сокращает рутину и позволяет человеку сосредоточиться на экспертных задачах.

Во-первых, ИИ-агент может обрабатывать большие объёмы корпоративных документов, бизнес-процессов и отраслевых рисков, быстро выделяя ключевые зоны внимания. Это ускоряет старт проекта.

Во-вторых, ИИ предоставляет альтернативные точки зрения, выявляет паттерны, незаметные человеку, и помогает формулировать вопросы для проработки. Снижается субъективность, планирование становится более всесторонним и менее подверженным «эффекту прошлого опыта».

В-третьих, агентская система не только может создавать план, но и проводить валидацию: охвачены ли все ключевые риски, нет ли избыточных процедур, соответствует ли план срокам и ресурсам.

Можете привести пример из практики, когда использование ИИ-агента значительно улучшило эффективность аудиторской работы?

Мы находимся на этапе разработки и тестирования данного подхода. Уже сейчас видим, как агент способен значительно ускорить разбор контекста, формулирование структуры проверки и разнообразить предложения по процедурам.

Однако для полноценных выводов потребуется дополнительное время и опыт.

Задать свои вопросы Кириллу и узнать больше об опыте Т2 вы сможете на Четырнадцатой конференции «Внутренний контроль и внутренний аудит как инструменты повышения эффективности бизнеса», которая состоится 8 августа 2025 года.

Елизавета Гета