Отчет о Двадцать второй конференции «Цифровизация корпоративных бизнес-процессов» (День первый)

В рамках первой секции первого дня «Операционная модель будущего: эффективное управление процессами в эпоху цифровой трансформации» выступила Наталья Самигуллина, генеральный директор, МФЦ «Полюс».

Эксперт представила операционную модель компании на 2030 год, предусматривающую распределение операций между сотрудниками, автоматизированными системами и искусственным интеллектом. Наталья рассмотрела критерии готовности процессов к автоматизации, включая стандартизацию, качество данных и формализацию правил принятия решений.

Отдельное внимание она уделила «зеленому коридору», который предполагает оценку зрелости процессов перед передачей операций автономным системам. Эксперт также рассказала об изменении ролей сотрудников ОЦО и переходе от выполнения операций к управлению результатами, данными и исключениями.

В завершение Наталья рассмотрела кадровые риски, вопросы кибербезопасности и устойчивости процессов, а также показатели оценки стоимости, качества и сроков выполнения операций.

О том, как объединить данные, аналитику и управленческие подходы для повышения качества операционных решений, рассказал Владимир Смирнов, директор по операционной деятельности, «Трансмашхолдинг».

Владимир представил опыт цифровизации операционной деятельности компании и результаты внедрения информационных систем. Эксперт рассмотрел несколько направлений автоматизации:

• управление жизненным циклом инструмента и оснастки с интеграцией в 1С:ERP;
• применение системы QRQC для анализа причин дефектов и предотвращения их повторного возникновения;
• автоматизацию метрологического учета, технического обслуживания и ремонта оборудования.

Также Владимир продемонстрировал систему мониторинга производственного оборудования, которая собирает, обрабатывает и анализирует данные о его эксплуатации в режиме реального времени.

В рамках проекта управления инструментом автоматизировано более 40 ручных операций и исключены бумажные носители. Использование аналитики позволило сократить время расследования простоев и снизить повторяемость отклонений.

Валерия Соколова, руководитель департамента анализа эффективности бизнес-процессов, «Лассард» (ГК «Вартон»), поделилась опытом цифровизации управления производством для повышения производительности без увеличения численности сотрудников.

Эксперт рассказала о переходе от разрозненных отчетов и ручного учета к единому цифровому контуру производства. Валерия представила систему «Производственный сканер», которая позволяет управлять сменными заданиями, фиксировать время выполнения операций и выявлять простои и отклонения.

По представленным данным, внедрение системы сопровождалось ростом выработки на 10%, повышением эффективности оборудования на 5% и сокращением потерь времени на 15%.

Также она рассмотрела применение производственной аналитики для управления качеством, корректировки маршрутов и оценки работы сотрудников на основе KPI.

В завершение Валерия представила планы по развитию адаптивного планирования, предиктивной аналитики и ИИ-помощников для прогнозирования производственных рисков и поддержки управленческих решений.

Виктор Каханкин, руководитель практики по управлению данными и цифровым технологиям в индустрии красоты, рассмотрел управление данными в эпоху Generative AI и Agentic AI с позиции финансового директора.

Виктор проследил изменение роли данных от подготовки отчетности и прогнозирования до обеспечения автономных решений ИИ-агентов. Эксперт объяснил, как ошибки в данных могут приводить к финансовым потерям и операционным сбоям.

Затем он представил инструменты Data Governance, включая централизованное управление основными данными и контроль их качества. Виктор сравнил архитектуру RAG с дообучением моделей Fine-Tuning и рассмотрел риски утечек данных, галлюцинаций ИИ и несоблюдения законодательных требований.

В завершение эксперт представил показатели оценки окупаемости инвестиций в данные, подходы к контролю затрат на ИИ-инфраструктуру и механизмы ограничения автономии агентов с участием человека.

В рамках второй секции «Автоматизация и управление процессами в условиях нестабильности» состоялся КРУГЛЫЙ СТОЛ: «Сквозная автоматизация: как объединить RPA, AI и аналитику процессов». Участники обсудили:

• совместное применение RPA, AI и Process Mining для сквозной автоматизации бизнес-процессов.
• готовность финансовых, закупочных, логистических и HR-процессов к полной автоматизации.
• причины усложнения процессов после внедрения инструментов автоматизации.
• ошибки при внедрении ИИ-агентов и программных роботов, а также способы их предотвращения.
• переход от автоматизации отдельных рутинных операций к комплексному управлению процессами.

Среди спикеров КРУГЛОГО СТОЛА Наталья Бреус, заместитель генерального директора по экономике, «Мостострой-11» (модератор); Наиля Айгинина, руководитель внутреннего аудита, Lamoda; Александр Полянкин, руководитель управления инженерного сопровождения, «Мосинжпроект»; Виталий Немченко, начальник отдела разработки искусственного интеллекта, DPD; Антон Кузнецов, эксперт по цифровизации предприятий РФ.

Николай Лазарев, директор по развитию и поддержке информационных систем, «Росводоканал», представил опыт перевода 100% подотчетных расходов в электронный вид за 6 месяцев.

Николай рассказал о переходе от бумажных авансовых отчетов к цифровому оформлению расходов на товарно-материальные ценности и услуги. Ранее сотрудники вручную вводили реквизиты чеков, формировали документы и передавали их на согласование.

Эксперт описал архитектуру решения, объединившего корпоративный сервис PRO'водник, проверку чеков через ФНС, систему 1С:УПП и электронный архив. Нейросеть сопоставляет позиции чеков с корпоративным справочником номенклатуры, а сотрудники проверяют результат.

Также Николай рассмотрел этапы внедрения и причины ограниченной эффективности прежних подходов. Интеграция систем позволила сократить ручной ввод данных и автоматизировать создание документов. Бумажное оформление сохранилось для исключительных случаев.

О цифровом управлении процессами на объекте, применении цифровых решений и их влиянии на финансовый результат рассказала Наталья Бреус, заместитель генерального директора по экономике, «Мостострой-11».

Наталья объяснила, почему данных ERP и финансовой отчетности недостаточно для оперативного управления строительными проектами. Эксперт представила платформу MStroy, которая объединяет информацию о производственных работах, ресурсах, сроках и выполнении проектов.

Она рассмотрела инструменты учета рабочего времени с использованием FaceID, контроля материалов и мониторинга строительной техники. Наталья также продемонстрировала управленческие дашборды, фотоотчеты и визуализацию статусов работ на BIM-моделях.

Эксперт представила направление внедрения ИИ-агентов и инструмент проверки ведомостей объемов работ VOR·CHECK. В завершение она рассмотрела связь производственных показателей с финансовыми результатами, включая анализ отклонений и рисков, влияющих на стоимость и сроки проектов.

В рамках третьей секции «Процессное управление, сквозные процессы и стратегия цифровизации: как повысить эффективность бизнеса» выступила Елена Тестер, руководитель процессного офиса, NOVABEV GROUP. Она представила опыт автоматизации бизнес-процессов силами процессного офиса.

Елена рассказала о внедрении BPMS и использовании low-code инструментов, позволяющих бизнес-подразделениям создавать цифровые решения без глубоких навыков программирования.

Эксперт привела примеры автоматизации жизненного цикла магазинов, управления инвестиционным портфелем, обработки обращений потребителей, оформления доверенностей и разработки продуктов. Она также рассмотрела проекты управления рисками и формирования профилей должностей.

Елена объяснила роль процессного офиса в описании бизнес-процессов, настройке решений и взаимодействии с ИТ. В завершение эксперт представила выводы по внедрению гражданской разработки, включая необходимость документирования решений, запуска минимально жизнеспособных продуктов (MVP) и контроля рисков появления разрозненных приложений.

Анна Глазкова, финансовый директор, ГК VIG TRANS, рассказала об автоматизации рутинных операций в финансах и операционных процессах для сокращения затрат и ускорения работы.

Анна рассмотрела возможности автоматизации обработки первичных документов, банковских выписок, сверок платежей, типовых расчетов и формирования отчетности. Эксперт представила показатели оценки эффективности, включая срок закрытия периода, стоимость обработки документа и долю операций без ручного вмешательства.

Затем она привела примеры применения ИИ-ассистентов для бюджетирования, прогнозирования денежных потоков, сценарного анализа и проверки контрагентов.

Согласно представленному расчету, применение ИИ-ассистента для сценарного планирования может сократить трудозатраты на 90%, или на 86,5 часа.

В завершение Анна рассмотрела вопросы проверки результатов ИИ, безопасности данных и сохранения ответственности финансовой службы за итоговые показатели.

Вячеслав Симонов, директор по информационным технологиям, Beiersdorf, представил подход к управлению искусственным интеллектом, оценке его эффективности и обоснованию расходов перед финансовым директором.

Вячеслав рассмотрел пример оценки компетенций 50 руководителей, показав возможности ИИ для сокращения времени обработки информации и подготовки выводов. Эксперт объяснил, почему оценка затрат на подписки и инфраструктуру не отражает всей ценности технологии для бизнеса.

Затем он представил подход к проверке результатов ИИ на примере кадровых решений. Вячеслав рассмотрел необходимость обоснования оценок, проверки подтверждающих примеров и возможности оспаривания выводов.

В завершение эксперт показал, как связать применение ИИ с управленческими результатами, включая выявление кадрового резерва и планирование обучения. Он также рассмотрел подходы к закреплению ответственности, определению показателей эффективности и обоснованию расходов на ИИ в бюджете компании.

Дмитрий Цыганков, вице-президент по IT и цифровой трансформации, ГК «ФСК», представил методику AI-трансформации бизнеса на основе опыта внедрения ИИ-агентов в компании.

Дмитрий выделил 5 элементов трансформации:

• каскадное обучение сотрудников разных уровней;
• работу со страхами перед использованием ИИ;
• поддержку и поощрение первых пользователей;
• постановку амбициозных целей, требующих применения ИИ;
• создание «зеленого коридора» с правилами и упрощенным доступом к ИИ-инструментам.

Эксперт представил результаты внедрения: по состоянию на 6 октября 2026 года в компании работали около 240 ИИ-агентов, а количество обращений к ним с июня достигло 42 600.

Также Дмитрий рассмотрел риски разрозненных разработок, зависимости от отдельных сотрудников и внешних сервисов, качества данных и кибербезопасности. Он объяснил роль корпоративной культуры в реализации потенциала технологий.

Затем Леонид Консуров, директор по финансам и ИТ, ГК «Астон», представил подход к развитию сквозной операционной модели с использованием автоматизации и искусственного интеллекта.

Леонид рассказал о связи бизнес-модели компании с архитектурой процессов и синхронизации финансовых и операционных планов. Эксперт рассмотрел применение ERP, BIM, BI и других систем для интеграции данных и управления девелоперскими проектами.

В качестве примера автоматизации он привел тендерные процедуры. По представленным данным, за 9 месяцев компания провела 3 048 тендеров на 31,4 млрд рублей, а средняя продолжительность процедуры сократилась с 25 до 15 дней.

Затем Леонид рассмотрел применение ИИ-сотрудников в юридических, закупочных и финансовых процессах. Он также обозначил риски недостоверных выводов, противоречивых ответов и зависимости результатов от формулировки запросов.