Юлия Козлова: «Инновации и искусственный интеллект – это не “модный тренд”, а реальный инструмент повышения эффективности»

Юлия Козлова, начальник управления бюджетного контроля, «Норникель», и спикер  Пятнадцатой конференции «Корпоративное бюджетирование», рассказала CFO Russia, как «Норникель» внедряет ИИ-агентов в процессы бюджетного контроля.

Что послужило драйвером для внедрения искусственного интеллекта в контрольные процессы?

Мы решили внедрить искусственный интеллект в контрольные процессы компании для того, чтобы облегчить и ускорить работу бизнес-подразделений, а также иметь под рукой оперативную и точную информацию для принятия решений.

Наше решение охватывает закупочную цепочку процессов «от потребности до оплаты», и на каждом этапе мы планируем запустить агентов-подсказчиков. В рамках текущего процесса сотрудники компании вручную проводят проверки по более чем 100 параметрам, используя данные из договоров, заказов на поставку, ремонтных заказов, служебных записок, протоколов и решений органов управления. Каждая проверка требует значительных трудозатрат, подчинена строгим регламентам. Кроме того, сотрудникам проблематично выявить комплексные скрытые риски на своем участке контроля.

Развиваемое нами решение на базе ИИ-агентов охватит шесть ключевых сценариев: автоматическое распознавание и извлечение данных из документов, аналитическую поддержку специалиста, выполнение проверок информации из разных источников, выявление аномалий и потенциально рисковых действий – таких как внесение изменений в согласованные заказы и перенос сроков поставки.

Алгоритмы, которые используют ИИ-агенты, применимы как для тех, кто вносит информацию по договорам и заказам в автоматизированные системы, так и для бюджетных контролёров. Наши ИИ-помощники помогают бизнес-подразделениям с вводом корректной информации для формирования проекта договора и заказа на поставку, а также проверяют на консистентность все документы, а контролеры при согласовании видят комплексную оценку договора. Таким образом, мы освобождаем сотрудников от рутинных действий и переориентируем их на решение более сложных аналитических и управленческих задач. Меняется и сама контрольная функция – из реактивной она становится проактивной. Потенциал технологии с точки зрения повышения производительности и оптимизации бизнес-процессов колоссальный!

С какими техническими или организационными вызовами вам приходилось встречаться?

Реализация нашего решения достаточно сложна, так как охватывает большое количество управленческих процессов, несколько информационных систем. Она встраивает агентов в уже работающие в компании ИТ-системы. Техническая архитектура должна обеспечивать безопасную интеграцию ИИ-агентов с ИТ-системами компании. Мы даем ИИ-агентам доступ к информации на миллиарды рублей, работа с такой чувствительной информацией должна быть защищена. Меняются требования к поддержке: важно не только «работает ли агент?», но и «достаточно ли хорошо отвечает?». В итоге наши решения, затрагивающие большое число участников и бизнес-процессов, рассматриваются как целая программа проектов.

Как вы охарактеризуете проект по внедрению ИИ-агентов в процессы бюджетного контроля?

Внедрение ИИ-агентов в процессы бюджетного контроля в «Норникеле»  – это системная трансформация, направленная на повышение эффективности, снижение рисков и оптимизацию ресурсов. Решение охватывает всю закупочную цепочку и меняет подход к контролю: от ручных проверок – к проактивной, аналитически насыщенной модели. Ключевыми факторами успеха являются не только технологическая зрелость, но и вовлеченность персонала, управление изменениями и безопасная интеграция с существующими системами. Вижу, что в среднесрочной перспективе ИИ становится не просто инструментом, а стратегическим элементом операционной модели компании.

В такой большой компании, как «Норникель», есть множество управленческих процессов со сложными взаимосвязями. Что происходит в компании, когда искусственный интеллект становится частью ее операционной модели? Как меняются процессы? Как меняются сотрудники? Подробные ответы на эти вопросы вы сможете получить на Пятнадцатой конференции «Корпоративное бюджетирование», которая пройдет 17-18 сентября 2026 года в Москве, об этом Юлия расскажет в своем докладе на тему «Как искусственный интеллект помогает проводить контроль бюджета?».

Юлия Сильченко