Анна Глазкова, ГК VIG TRANS: «Будущее финансовой функции – это сотрудничество человека и искусственного интеллекта»

Анна Глазкова, финансовый директор ГК VIG TRANS и спикер Пятнадцатой конференции «Корпоративное бюджетирование», поделилась с CFO Russia опытом интеграции нейросетей в бюджетирование, выделила критерии успешности, а также рассказала о реакции и оценке эффективности сотрудников.

Если говорить о бюджетном процессе VIG TRANS, какой именно участок показал самую быструю окупаемость (ROI) после интеграции нейросетей? Какой процент прироста точности прогноза стал тем порогом, после которого совет директоров перестал воспринимать ИИ как эксперимент и утвердил его масштабирование на всю группу компаний?

Самый быстрый эффект мы получили не в классическом бюджетировании, а в подготовке инвестиционных решений. Сегодня ИИ помогает нам строить и обосновывать финансовые модели для открытия новых офисов, оценки франчайзинговых проектов и анализа долгосрочных ИТ-инвестиций. Если раньше значительная часть времени финансовой команды уходила на сбор данных, построение сценариев и проверку гипотез, то сейчас специалисты сосредоточены на анализе результатов и выборе оптимального сценария. Время подготовки качественной финансовой модели сократилось в несколько раз.

При этом для нас главным критерием успешности стал не какой-то фиксированный процент повышения точности прогноза. В логистике слишком много внешних факторов – валютные курсы, стоимость перевозок, геополитика, изменения в цепочках поставок. Поэтому экспертный совет и собственники бизнеса оценивали прежде всего качество принимаемых решений: скорость подготовки аналитики, возможность оперативно пересчитывать десятки сценариев и прозрачность финансовых выводов. Именно когда ИИ стал ускорять принятие инвестиционных решений без потери качества, стало очевидно, что это уже не эксперимент, а полноценный инструмент финансового управления.

Как вы решаете дилемму «черного ящика», когда сложная нейросеть выдает готовую цифру бюджета, но финансовому директору нужно понимать драйверы этого числа для принятия решения? Какие протоколы кибербезопасности выстроены вокруг обучающих выборок, чтобы исключить утечку финансовой модели компании?

Для меня как финансового директора принципиально важно понимать не только итоговую цифру, но и логику, которая к ней привела. Поэтому мы никогда не принимаем решения по принципу «нейросеть сказала». Любой расчет должен быть объясним. Мы используем ИИ как интеллектуального аналитика, который предлагает варианты, проводит факторный анализ отклонений, выявляет взаимосвязи и рассчитывает сценарии, но финальное решение всегда остается за человеком.

Особое внимание мы уделяем информационной безопасности и конфиденциальности. В VIG TRANS используется закрытая нейросетевая среда, собственная корпоративная LLM, которая позволяет работать с внутренними документами и данными без передачи информации во внешние публичные сервисы.

Финансовые модели, бюджеты, инвестиционные расчеты и управленческая отчетность остаются внутри корпоративного контура. Кроме того, действует разграничение прав доступа по ролям, а использование ИИ в финансовых процессах регламентировано внутренними процедурами. Для нас это обязательное условие: эффективность не должна достигаться ценой риска для конфиденциальной информации.

Как ваши финансовые менеджеры и контролеры восприняли делегирование части аналитики машине? Пришлось ли пересматривать систему их мотивации, чтобы они перестали защищать свои старые Excel-модели и начали доверять алгоритмам?

Любая новая технология сначала вызывает определенный скепсис, особенно у финансовых специалистов, которые привыкли полностью контролировать расчеты. Это естественная реакция. Но после первых успешных проектов отношение изменилось достаточно быстро. Люди увидели, что ИИ не забирает у них профессию, а освобождает от рутинной работы – подготовки массивов данных, проверки формул, многократного пересчета сценариев.

Сегодня требования к финансовым специалистам меняются. Если раньше главным навыком было умение построить сложную Excel-модель, то теперь гораздо важнее способность правильно поставить задачу ИИ, критически оценить результат, интерпретировать выводы и превратить их в управленческое решение. Поэтому мы постепенно трансформируем подход к оценке эффективности сотрудников: ценится не количество ручных расчетов, а скорость получения качественной аналитики, глубина выводов и влияние на бизнес-результат.

Я убеждена, что будущее финансовой функции  – это сотрудничество человека и искусственного интеллекта. Машина отлично считает, сравнивает и прогнозирует, а ответственность за стратегические решения, понимание бизнеса и управление рисками всегда останется за финансовым директором.

Задать свои вопросы Анне и узнать больше об опыте и планах ГК VIG TRANS вы сможете на Пятнадцатой конференции «Корпоративное бюджетирование», которая пройдет 17-18 сентября 2026 года в Москве.

Юлия Сильченко