Алексей Капитонов, «Нижфарм»: «Без гармонизации мастер-данных автоматизация превращается в фикцию»

Алексей Капитонов, руководитель отдела финансового планирования и анализа, «Нижфарм», и спикер Четырнадцатой конференции «Корпоративное планирование и прогнозирование», рассказал CFO Russia, как перейти от хаоса данных к прозрачности планирования на базе отечественных ERP и EPM-систем.

Алексей, тема вашего доклада интригует словосочетанием «хаос данных». С какими конкретными вызовами столкнулась компания «Нижфарм» – и фармацевтическая отрасль в целом, – что потребовалось кардинально менять подход к финансовому планированию?

В последние годы мы оказались в ситуации, когда использование западных ERP и EPM-систем в условиях санкций из источника порядка превратилось в фундаментальный генератор «хаоса данных».

Проблема двоякая. С одной стороны, это прямые комплаенс-риски: угроза отключения и физическая недоступность вендорской поддержки. С другой – технологическая стагнация. Невозможность легально развивать зарубежные платформы вынудила нас «наращивать» поверх них множество собственных решений: от закупок (P2P) и экрулинга до управления мастер-данными.

В итоге, вместо единого организма мы получили усложненный, «лоскутный» IT-ландшафт. Данные перестали быть консистентными, время на ручную обработку и сверки многократно выросло, а финансовая функция начала терять свою проактивность.

Уверен, многие российские компании, особенно в фармсекторе, узнают в этом описании себя: эти проблемы стали системными для всего рынка.

Вы называете связку «ERP + EPM» фундаментом прозрачности. Однако интеграция этих контуров – путь не из легких. С какими главными сложностями вы столкнулись при настройке сценарного анализа на новой базе? И, что не менее важно, какую роль здесь сыграл человеческий фактор?

Технически ключевой задачей был выбор отечественных решений, которые не просто заменили бы ушедшие западные аналоги, но и бесшовно встали в единый контур управления. С этой инженерной частью мы справились успешно.

Однако главный вызов оказался не в коде, а в людях. Для бизнеса самым болезненным моментом стало «сопротивление прозрачности». Когда прогноз продаж начинает напрямую влиять на P&L в реальном времени, ошибки перестают быть локальными и незаметными – к такой открытости готовы не все. Второй аспект – дисциплина. Система бессильна, если на входе – некорректные данные. Приучить ответственных пользователей к единым стандартам ввода – это труд, сопоставимый по сложности с самим внедрением софта.

Если говорить о той самой «прозрачности будущего», как изменилась скорость принятия решений после запуска проекта? И на какие «грабли» неизбежно наступят те, кто попытается провести подобную цифровизацию без четкого сценария?

Скорость подготовки прогнозных сценариев выросла в 2–3 раза. То, что раньше требовало недели на валидацию, консолидацию и расчеты, теперь один аналитик делает за несколько минут.

Тем, кто планирует идти по этому пути, я бы посоветовал обойти четыре ключевые ошибки:

Важно понимать: миграция на новые ERP и EPM – это идеальный момент, чтобы пересмотреть и упростить сами процессы. Главное – сохранить полноту и качество данных, необходимых для принятия верных решений.

Задать свои вопросы Алексею и узнать больше об опыте «Нижфарм» вы сможете на Четырнадцатой конференции «Корпоративное планирование и прогнозирование», которая пройдет 3 апреля.

Ольга Кушнаренко