Александр Бочкин, «Инфомаксимум»: «Экономический эффект интеллектуальной автоматизации измеряется в миллионах»

Александр Бочкин, генеральный директор, «Инфомаксимум», и спикер Шестнадцатой конференции «Управление закупками: от автоматизации к цифровой трансформации», рассказал CFO Russia о ключевых областях применения интеллектуальной автоматизации в закупках и разобрал самые частые заблуждения о работе цифровых сотрудников.

Какие задачи в закупочном процессе сегодня чаще всего подлежат интеллектуальной автоматизации в первую очередь – и почему именно они?

В первую очередь интеллектуальной автоматизации подлежат рутинные задачи, связанные с обработкой большого объёма информации и постоянным потоком данных. Именно в таких процессах быстрее всего достигается измеримый эффект – сокращаются сроки обработки и снижается влияние человеческого фактора.

Один из ключевых блоков – формирование заказов и сравнение предложений поставщиков. После согласования запроса система может автоматически сформировать заказ, агрегировать однотипные потребности, направить запросы поставщикам и обработать полученные предложения по заданным критериям. В результате сотрудник получает готовую сводку с оптимальными вариантами, что сокращает время принятия решения и снижает риск ошибок.

Ещё одно направление – пополнение запасов. Система отслеживает остатки, частоту потребления, минимальные пороги и прогнозные показатели, после чего автоматически формирует потребности и запускает процедуру выбора поставщика.

Интеллектуальная автоматизация позволяет сократить сроки обработки, снизить количество ошибок и высвобождает время сотрудников для задач, требующих экспертного участия. Экономический эффект при этом измеряется в миллионах.

Какие технологии лежат в основе вашего цифрового сотрудника для закупок и какие конкретные задачи он помогает решать на практике? Приведите 2-3 примера.

Цифровой сотрудник в закупках – это ИИ-агент с мультимодальным восприятием: он понимает контекст документов (счета, спецификации, акты) с помощью современных моделей распознавания. Система работает не на уровне простого извлечения полей, а на уровне понимания смысла текста и принятия решений в рамках бизнес-процесса. За счет интеграции с различными учетно-финансовыми системами через API обеспечивается стабильность работы и сокращение сроков внедрения в среднем на 60–70%.

С помощью Цифрового сотрудника можно, например, верифицировать закрывающие документы. Система одновременно анализирует счет-фактуру, товарную накладную и акт приема-передачи, сверяя номенклатуру, количество, цены и единицы измерения с заказом на закупку и договором. Выявляются как количественные, так и смысловые расхождения. Корректные документы проходят автоматически, исключения передаются эксперту.

Еще вариант применения – это обогащения справочников НСИ. Цифровой сотрудник извлекает из договоров, спецификаций и накладных новые номенклатурные позиции, единицы измерения и коды ВЭД, сопоставляет их с действующими справочниками и предлагает актуализацию. Это снижает количество ошибок при формировании последующих заказов.

С какими типичными заблуждениями клиентов насчет внедрения цифровых сотрудников вы сталкиваетесь чаще всего? Можете ли привести пример, как удалось изменить восприятие заказчика и получить результат?

На практике мы чаще всего сталкиваемся с двумя заблуждениями. Первое – «Цифровой сотрудник – это просто робот для автоматизации по жесткому шаблонному сценарию». Наша задача в таком случае объяснить клиенту, что это не скрипт, а ИИ-агент, который понимает смысл документов, сопоставляет контексты и принимает решения в рамках бизнес-логики.

Второе заблуждение связано со сложной логикой закупочной функции – работой со справочниками НСИ, многоуровневой верификацией и обработкой исключений. Часто считается, что такие процессы слишком вариативны для автоматизации. Однако если бизнес-логика формализована – зафиксированы правила сопоставления данных, критерии проверки и сценарии обработки отклонений, – цифровой сотрудник может корректно работать и в этой среде. Ключевым становится этап проектной проработки, когда процесс переводится в набор четких алгоритмов.

Один из заказчиков изначально сомневался, что Цифровой сотрудник сможет корректно работать со справочниками НСИ и действительно сократить время обработки документов. В рамках подготовки пилота были зафиксированы правила верификации, логика сопоставления данных, сценарии обработки исключений и поиска аналогов по справочникам – всё это легло в основу решения.

По итогам пилота время закупочной операции – от загрузки документа до получения итоговых материалов – сократилось с 3 часов до 15 минут, при этом 95% закупочных позиций проходили без участия эксперта. Зафиксированный эффект позволил перейти от скепсиса к внедрению, а в дальнейшем и масштабированию Цифрового сотрудника.

Задать свои вопросы Александру и узнать больше об опыте «Инфомаксимума» вы сможете на Шестнадцатой конференции «Управление закупками: от автоматизации к цифровой трансформации», которая пройдет 19 февраля 2026 года.

Алиса Попова