- Интервью
- Отчеты о конференциях
- Цифровая трансформация
- Электронный документооборот
- Финансы: стратегия и тактика
- Общие центры обслуживания
- Информационные технологии
- Финансовая отчетность
- Риск-менеджмент
- Технологии управления
- Банки и страхование
- Кадровый рынок и управление персоналом
- Управление знаниями
- White Papers
- Финансы и государство
- CFO-прогноз
- Карьера и дети
- CFO Style
- Советы по выступлению на конференциях
- Обзоры деловых книг и журналов
- История финансов
- Свободное время
- Цитаты
- Закупки и логистика
КОНФЕРЕНЦИИ
-
19 февраля 2026 года
Москва -
20 февраля 2026 года
Москва -
27 февраля 2026 года
Москва -
12 марта 2026 года
Москва -
13 марта 2026 года
Москва -
18 марта 2026 года
Москва
Михаил Рыжов, «Металлоинвест»: «Оценивая риск, опирайтесь на модель, построенную экспертами, калиброванную данными и проверенную сценариями»
26.01.2026
Михаил Рыжов, руководитель направления внутреннего контроля, «Металлоинвест», и спикер Пятнадцатой конференции «Внутренний контроль и внутренний аудит как инструменты повышения эффективности бизнеса», рассказал CFO Russia, как правильно оценивать вероятность ещё не произошедших рисков, а также объяснил, какой один управленческий шаг в системе внутреннего контроля даст компании наибольший эффект именно в части работы с неопределенностью.
Когда мы говорим о рисках, «которые еще не произошли», на что сегодня реально можно опереться при оценке их вероятности – данные, сценарии, экспертное суждение или их комбинацию?
Сегодня опора только на один из этих элементов – это путь к ошибке или иллюзии контроля. Ключ – в их осмысленной комбинации, но в строгой иерархии.
Экспертное суждение – это необходимый стартовый каркас. Оно формулирует гипотезы о причинно-следственных связях. Например: какие факторы (давление, возможность, культура) влияют на риск SoD или сбой в закрытии отчетности. Без этого мы не знаем, какие данные искать.
Данные – это калибровочный материал для этого каркаса. Это не только исторические инциденты (их часто мало), но, что важнее, опережающие индикаторы (leading indicators): частота отклонений от регламента, ротация на ключевых позициях, нагрузка на контролеров, результаты тестирования контролей. Эти данные «оживляют» модель.
Сценарии – это стресс-тест для модели. Они отвечают на вопрос «что, если?»: что будет с вероятностью риска, если три ключевых специалиста уйдут одновременно или если мы запустим новый продукт в сжатые сроки?
Таким образом, мы опираемся на модель, построенную экспертами, калиброванную данными и проверенную сценариями. Например, вероятность нарушения SoD в закупках – это не голое число из опроса. Это вычисляемое состояние системы, которое зависит от текущих значений её параметров: агрессивности планов, сложности IT-системы и частоты обнаружения аномалий и так далее.
Что на практике означает «динамическое обновление рисков»: какие процессы, сигналы или метрики позволяют перейти от реагирования к предвидению?
К сожалению, на практике 90% команд под «динамикой» понимают периодический пересмотр цветных флажков или квадратиков в таблице. Это не управление, это ритуал. Настоящее динамическое обновление – это когда ваша оценка риска меняется не по графику, а по событию – корректируется в реальном времени при поступлении каждого нового сигнала.
Представьте, что ваш КИР по текучке в платёжном отделе выходит за порог допустимого значения (tolerance threshold). В старом мире вы запишете это в отчёт «для сведения руководства». В мире вероятностных моделей это свидетельство мгновенно пересчитывает апостериорную (уточнённую) вероятность для целого кластера рисков: операционных ошибок, конфликтов SoD, срывов отчётности. Вы видите не изолированный показатель, а каскадное изменение всей карты рисков.
Сигналы для этого поступают из операционной реальности:
- из IT-мониторинга: всплеск неудачных транзакций, рост запросов на исключения из правил;
- из кадровой аналитики: аномальная ротация на отдельных позициях с высоким уровнем доступа;
- из систем непрерывного контроля: падение оценок эффективности контрольных процедур.
Задача службы контроля – интегрировать эти потоки в живую модель. Если ваша система не умеет усваивать новые доказательства, вы не управляете неопределённостью – вы создаёте её красивые, но статичные портреты. Предвидение рождается именно из этой способности видеть, как единичное событие в одном отделе меняет вероятностный ландшафт во всей компании.
Если говорить про 2026 год, какой один управленческий шаг в системе внутреннего контроля даст компании наибольший эффект именно в части работы с неопределенностью?
Ключевой шаг – начать строить и внедрить хотя бы одну пилотную количественную вероятностную модель для критического риска.
Не пытайтесь сразу оцифровать все. Выберите один, но важный и дорогой риск – например, риск срыва сроков ежеквартальной отчетности из-за ошибок консолидации или риск финансовых потерь из-за мошенничества в цепочке закупок.
Затем, вместо того чтобы рисовать для него очередную матрицу 5х5, сделайте следующее:
- смоделируйте его как систему: определите 3-5 ключевых переменных-драйверов (например, текучка в учетном отделе, количество ручных корректировок, частота изменений в учетной политике);
- оцените их взаимосвязь: с помощью экспертов определите, как изменение одной переменной влияет на другие и на итоговый риск;
- присвойте им не числа, а распределения: для каждой переменной задайте не точку («задержка 2 дня»), а диапазон («задержка от 1 до 5 дней, вероятнее всего – 3»);
- запустите симуляцию (например, Монте-Карло) и получите на выходе не цвет квадратика, а распределение возможных убытков (например, «с вероятностью 90% потери от срыва сроков составят от 500 тыс. руб. до 2000 тыс. руб.»).
Эффект этого шага будет двойным:
- Тактический: вы получите беспрецедентно ясный и финансово обоснованный аргумент для инвестиций в конкретные контроли (автоматизацию, обучение, страхование).
- Стратегический: вы измените язык общения с советом директоров и бизнес-партнерами. Вместо обсуждения «высоких рисков» вы начнете обсуждать приоритеты вложения ресурсов в снижение вероятности конкретных событий с измеримым финансовым эффектом. Это и есть культура управления неопределенностью – когда она перестает быть пугающей абстракцией, а становится предметом расчетливого управления.
Задать свои вопросы Михаилу и узнать больше об опыте компании «Металлоинвест» вы сможете на Пятнадцатой конференции «Внутренний контроль и внутренний аудит как инструменты повышения эффективности бизнеса», которая состоится 20 февраля 2026 года.
Елизавета Гета
Наши конференции:
- Сорок шестая конференция «Общие центры обслуживания – Саммит руководителей»
- Пятнадцатая конференция «Управление дебиторской задолженностью»
- Четвертая конференция «Цифровизация финансового рынка в России: тренды и перспективы развития»
- Двадцать седьмая конференция «Корпоративное налоговое планирование»
- Двадцатая конференция «Корпоративные системы риск-менеджмента»
- Шестая конференция «Налоговый мониторинг»
- Четвертая конференция «Управление налоговыми рисками»
- Двадцать первая конференция «Оптимизация и цифровизация корпоративных бизнес-процессов»
- Одиннадцатая конференция «Информационные технологии в бюджетировании»
- Пятнадцатая конференция «Внутренний контроль и внутренний аудит как инструменты повышения эффективности бизнеса»






