Александр Бессарабенко, Systeme Electric: «ИИ – мощный инструмент, требующий стратегического подхода»

Искусственный интеллект не заменяет человеческую экспертизу, а дополняет её, повышая эффективность в конкретных задачах. Перед внедрением ИИ важно определить:

       •  Какую бизнес-задачу решает технология?

       •  Какие метрики будут использованы для оценки результата?

       •  На каком этапе процесса ИИ обеспечит максимальную отдачу?

ИИ наиболее эффективен в автоматизации рутинных операций, таких как обработка данных, анализ шаблонных документов или сопоставление информации из разных систем. При этом ключевые решения, требующие критического мышления, остаются в руках специалистов.

Кейсы внедрения ИИ в систему электронного документооборота (СЭД)

Предпосылкой для внедрения стала необходимость сократить время обработки документов в юридическом отделе. После анализа процессов были выделены задачи, где ИИ может дать максимальную отдачу: автоматизация проверок, анализ договоров и обработка новых типов документов. Это позволило постепенно внедрить технологию, минимизируя риски и демонстрируя первые результаты уже через 2 месяца.

Обработка новых типов документов

При появлении нового вида документа (например, актов приёма-передачи) проводится ручная разметка данных для обучения модели. Это необходимо для обеспечения корректной работы алгоритмов.

Результат: Обучение модели на 30 примерах позволило извлекать серийные номера оборудования, даты и номера документов. Обработка 600 документов сократилась с 30 минут до 1,5 минут.

Анализ и сопоставление данных

После OCR-распознавания текста система:

Результат: Точность распознавания достигла 96%. Модель регулярно дообучается на основе ошибок.

Автоматизация бизнес-процессов

Система ИИ-агента способна:

Это превращает ИИ из помощника в полноценного участника процесса, снижая нагрузку на сотрудников.

Автоматизация корреспонденции

Внедрена обработка как электронной, так и бумажной корреспонденции. Система:

Упрощение работы с договорами

Для сравнения версий договоров внедрена цветовая маркировка:

Этот подход упрощает анализ даже сложных документов, например, договоров с 8-9 итерациями согласования.

Интеграция языковых моделей

Для анализа сложных документов (договоров, технических спецификаций) используются большие языковые модели (LLM), которые:

Для управления поведением ИИ применяются внутренние промпты – правила, заданные в виде запросов.

Автоматизация юридических проверок

На стадии тестирования реализована проверка соблюдения норм Гражданского кодекса. Система:

Планируемый результат: Автоматизация проверок договоров до 1 млн рублей, что позволит сократить нагрузку на юридический отдел на 2 человека в год.

Простота внедрения и использование

Успех ИИ-проектов зависит от удобства интерфейса и минимального вмешательства сотрудников:

Благодаря этому ИИ-функционал был успешно внедрён не только в юридический отдел, но и в финансы, бухгалтерию и ИТ.

Ограничения и решения

Стратегия внедрения

Итог

ИИ – не панацея, а инструмент, требующий чёткой стратегии, грамотной настройки и поэтапного тестирования. Он не заменяет человека, но позволяет фокусироваться на задачах, где требуется креативность и экспертная оценка.

Сегодня ИИ уже помогает юристам, финансистам и ИТ-специалистам сократить время на рутинные операции, повысить точность обработки данных и сосредоточиться на стратегических целях.

Александр Бессарабенко, руководитель отдела управления системами ЭДО, Systeme Electric