Александр Бессарабенко, Systeme Electric: «ИИ – мощный инструмент, требующий стратегического подхода»
20.10.2025
Искусственный интеллект не заменяет человеческую экспертизу, а дополняет её, повышая эффективность в конкретных задачах. Перед внедрением ИИ важно определить:
• Какую бизнес-задачу решает технология?
• Какие метрики будут использованы для оценки результата?
• На каком этапе процесса ИИ обеспечит максимальную отдачу?
ИИ наиболее эффективен в автоматизации рутинных операций, таких как обработка данных, анализ шаблонных документов или сопоставление информации из разных систем. При этом ключевые решения, требующие критического мышления, остаются в руках специалистов.
Кейсы внедрения ИИ в систему электронного документооборота (СЭД)
Предпосылкой для внедрения стала необходимость сократить время обработки документов в юридическом отделе. После анализа процессов были выделены задачи, где ИИ может дать максимальную отдачу: автоматизация проверок, анализ договоров и обработка новых типов документов. Это позволило постепенно внедрить технологию, минимизируя риски и демонстрируя первые результаты уже через 2 месяца.
Обработка новых типов документов
При появлении нового вида документа (например, актов приёма-передачи) проводится ручная разметка данных для обучения модели. Это необходимо для обеспечения корректной работы алгоритмов.
Результат: Обучение модели на 30 примерах позволило извлекать серийные номера оборудования, даты и номера документов. Обработка 600 документов сократилась с 30 минут до 1,5 минут.
Анализ и сопоставление данных
После OCR-распознавания текста система:
-
Определяет тип документа;
-
Извлекает ключевые параметры (например, суммы, даты);
-
Сравнивает их с данными из ERP-систем;
-
Формирует рекомендации по выявлению расхождений.
Результат: Точность распознавания достигла 96%. Модель регулярно дообучается на основе ошибок.
Автоматизация бизнес-процессов
Система ИИ-агента способна:
-
Самостоятельно классифицировать документы;
-
Анализировать данные;
-
Автоматически вносить информацию в СЭД.
Это превращает ИИ из помощника в полноценного участника процесса, снижая нагрузку на сотрудников.
Автоматизация корреспонденции
Внедрена обработка как электронной, так и бумажной корреспонденции. Система:
-
Распознаёт документы без меток;
-
Делает PDF и сканы поисково-оптимизированными;
-
Восстанавливает доступ к документам, мигрировавшим из устаревших систем.
Упрощение работы с договорами
Для сравнения версий договоров внедрена цветовая маркировка:
-
Зелёный – добавлено;
-
Жёлтый – изменено;
-
Красный – удалено.
Этот подход упрощает анализ даже сложных документов, например, договоров с 8-9 итерациями согласования.
Интеграция языковых моделей
Для анализа сложных документов (договоров, технических спецификаций) используются большие языковые модели (LLM), которые:
-
Распознают и структурируют текст;
-
Выявляют ключевые параметры (услуги, суммы, контрагенты);
-
Формируют выводы и рекомендации.
Для управления поведением ИИ применяются внутренние промпты – правила, заданные в виде запросов.
Автоматизация юридических проверок
На стадии тестирования реализована проверка соблюдения норм Гражданского кодекса. Система:
-
Анализирует документы на соответствие законодательству;
-
Выявляет потенциальные риски;
-
Формирует отчёты.
Планируемый результат: Автоматизация проверок договоров до 1 млн рублей, что позволит сократить нагрузку на юридический отдел на 2 человека в год.
Простота внедрения и использование
Успех ИИ-проектов зависит от удобства интерфейса и минимального вмешательства сотрудников:
-
Рекомендации появляются после одного клика;
-
Нет необходимости запускать процессы вручную;
-
Интуитивный дизайн повышает вовлечённость.
Благодаря этому ИИ-функционал был успешно внедрён не только в юридический отдел, но и в финансы, бухгалтерию и ИТ.
Ограничения и решения
-
Инвестиции в ИИ;
-
Локальные модели требуют значительных первоначальных затрат, но окупаются за счёт снижения операционных издержек в долгосрочной перспективе;
-
Контроль за результатами;
-
ИИ не заменяет экспертную оценку. Система разработана с учётом необходимости человеческого контроля: все решения, критичные для бизнеса, требуют подтверждения специалиста.
Стратегия внедрения
-
Использование локальных моделей для задач с высокими требованиями к безопасности;
-
Подбор моделей под конкретные задачи, а не обучение с нуля;
-
Обучение сотрудников принципам работы с ИИ и чёткое определение границ его применения.
Итог
ИИ – не панацея, а инструмент, требующий чёткой стратегии, грамотной настройки и поэтапного тестирования. Он не заменяет человека, но позволяет фокусироваться на задачах, где требуется креативность и экспертная оценка.
Сегодня ИИ уже помогает юристам, финансистам и ИТ-специалистам сократить время на рутинные операции, повысить точность обработки данных и сосредоточиться на стратегических целях.
Александр Бессарабенко, руководитель отдела управления системами ЭДО, Systeme Electric
Наши конференции:
Все
-(5).gif "Книги для дошколят и младших школьников")
