Валентин Каськов, «Специальные системы и технологии: «Покупка ИИ без собственной системы измерения качества – это сегодня главный признак незрелости»

Валентин Каськов, ИТ-директор, «Специальные системы и технологии», и спикер Двадцать пятого форума «Внутренний и внешний электронный документооборот», рассказал CFO Russia про зрелость рынка ИИ‑решений для ЭДО, описал задачи, которые можно и нельзя доверять ИИ, а также показал, где реально достигается экономия при внедрении технологии и какие попытки сэкономить, наоборот, ведут к дополнительным затратам.

Как вы оцениваете зрелость рынка ИИ-решений для ЭДО на текущий момент?

Рынок я бы описал так: зрелый внизу и сырой наверху. Распознавание, классификация входящих, извлечение реквизитов из типовых документов давно стали обычной технологией. Это работает и это можно купить у десятка вендоров.

Проблемы начинаются выше. Там, где документ нужно понять: связать счёт с договором и поставкой, увидеть расхождение условий, обработать нетиповой документ или мятый скан с печатью поверх текста. Здесь зрелость сильно преувеличена демонстрациями: на чистых документах вендора всё красиво, а на реальном потоке артефактов заказчика качество может не дать ожидаемого результата.

Поэтому главный признак зрелости я ищу на стороне покупателя: есть ли у него эталонная выборка собственных документов и измеряет ли он на ней качество модели при каждом обновлении? Например, с помощью каскадного тестирования: ни одна модель и ни одно обновление не попадает в рабочий контур без прогона по эталонным наборам.

Покупка ИИ без собственной системы измерения качества и есть сегодня главный признак незрелости.

Какие задачи по обработке документов можно смело доверить ИИ уже сегодня, а какие пока принципиально не стоит автоматизировать и почему?

ИИ можно доверить всё, где он «предлагает», а подтверждает функция в коде или человек: классификацию и маршрутизацию входящих, извлечение реквизитов и атрибутов, проверку комплектности пакета, поиск дубликатов, сопоставление счёта с договором и поступлением, подготовку черновиков типовых ответов. В нашем производственном контуре языковая модель извлекает параметры из документов тысячами. И каждое извлечённое значение приходит с цитатой из исходника: специалист видит основание предлагаемого ИИ решения или интерпретации и подтверждает или корректирует за секунды. Такой режим безопасен и даёт основную часть эффекта.

Машине я не отдаю действия с юридическими и финансовыми последствиями: подписание, акцепт платежа, отказ контрагенту, любое решение, за которое кто-то отвечает фамилией. Причина в природе инструмента: языковая модель вероятностна, она хороша как помощник, но последней инстанцией в учёте должна оставаться либо детерминированная проверка, либо подпись человека.

Есть и вторая категория, которую автоматизировать рано: процессы, которые компания сама не может описать регламентом. Автоматизация обычного хаоса даёт быстрый хаос.

На чём реально можно сэкономить при внедрении ИИ в ЭДО, а где попытки «сделать подешевле» чаще всего приводят к ещё большим затратам?

Реальная экономия живёт в рутине большого объёма: первичный ввод, комплектность, сверки, и т.д. Там часы людей превращаются в секунды, и эффект считается прямо.

Вторая статья: размер модели. Для извлечения реквизитов и классификации достаточно компактных моделей, которые работают на обычном сервере или через недорогой API, флагманские модели для этих задач избыточны. И начинать стоит с небольшого пилота: один тип документов, одна метрика качества, 8-12 недель эксплуатации, и только потом – решение о масштабировании.

Ложная экономия устроена по-другому.Самая частая: сэкономить на разметке и тестовой выборке. Через полгода выясняется, что качество модели никто не может адекватно измерить, поэтому перепроверять приходится весь поток результатов вручную, то есть платить дважды, даже если это выборочная проверка.

Дорого обходится экономия на интеграции, когда ИИ-сервис живёт «сбоку» от учётной системы со своим интерфейсом и повторным вводом – это съедает ту самую экономию операторского времени.

Опасно и снимать людей с контроля раньше, чем модель заслужила доверие метриками.

Задать свои вопросы Валентину и узнать больше об опыте компании «Специальные системы и технологии» вы сможете на Двадцать пятом форуме «Внутренний и внешний электронный документооборот», которая пройдет 22-23 октября 2026 года.

Мария Харитонова