• Сегодня 31 июля 2026
  • USD ЦБ 79.86 руб
  • EUR ЦБ 90.88 руб
Реклама ООО "СБЕР2В" ИНН 7730241227 ERID: CQH36pWzJpps8EWBmWFjS29s6c3KZKeqDJRPAGxgBymn1u
Сорок восьмая конференция «Трансформация ОЦО: стратегия, эффективность, сервис»
Десятая конференция «Цифровая трансформация казначейства»
Книги для летнего чтения с детьми
Шестнадцатая конференция «Внутренний контроль и внутренний аудит как инструменты повышения эффективности бизнеса»
https://max.ru/id7709755237_biz

Анна Глазкова, ГК VIG TRANS: «Мы стараемся автоматизировать не отдельные операции, а целые процессы принятия решений»

31.07.2026

Анна Глазкова, ГК VIG TRANS: «Мы стараемся автоматизировать не отдельные операции, а целые процессы принятия решений»

Анна Глазкова, финансовый директор, ГК VIG TRANS, и спикер Двадцать второй конференции «Цифровизация корпоративных бизнес-процессов», поделилась с CFO Russia, какие рутинные операции в финансах и операционных процессах можно автоматизировать для сокращения затрат и ускорения работы.

Почему именно сейчас тема автоматизации финансовых и операционных процессов стала критически важной для компаний? Какие основные задачи финансового директора остаются «ручными» и требуют автоматизации в первую очередь?

Сегодня автоматизация перестала быть вопросом удобства – она стала необходимым условием эффективности бизнеса. Компании работают в условиях высокой неопределенности: меняются валютные ограничения, требования банков, логистические цепочки, налоговое регулирование. При этом скорость принятия решений становится конкурентным преимуществом.

Для финансового директора это означает, что времени на подготовку управленческой информации становится все меньше, а объем данных постоянно растет. Если раньше специалисты могли несколько дней собирать информацию в Excel, то сегодня бизнес ожидает ответ практически в режиме реального времени.

Наибольший потенциал для автоматизации я вижу в тех процессах, где сотрудники ежедневно выполняют однотипные действия: консолидация данных, подготовка управленческой отчетности, факторный анализ отклонений, согласование платежей, проверка соблюдения финансовых лимитов, прогнозирование денежных потоков, анализ инвестиционных проектов.

Отдельное направление – это поддержка принятия решений. Финансовые службы уже не должны тратить часы на поиск информации в регламентах или внутренних инструкциях. Их задача – изучать сценарии, анализировать варианты и помогать бизнесу принимать лучшие решения.

Именно поэтому мы развиваем собственную корпоративную LLM, развернутую в закрытом контуре компании. Такой подход позволяет использовать внутренние документы, накопленную экспертизу и финансовые данные без передачи информации во внешние сервисы, что особенно важно для международной логистики, где вопросы конфиденциальности имеют принципиальное значение.

Какие рутинные операции в финансах вы уже автоматизировали в вашей компании и какой эффект это дало? В операционных процессах – где вы видите наибольший потенциал для сокращения затрат через автоматизацию?

Мы стараемся автоматизировать не отдельные операции, а целые процессы принятия решений.

Один из наиболее интересных проектов – запуск внутреннего ИИ-ассистента Compass Pay, который работает внутри нашей корпоративной LLM.

В международной логистике при работе практически с каждой новой сделкой возникает множество финансовых вопросов: может ли клиент оплатить конкретному юридическому лицу, возможно ли провести платеж контрагенту в нужной юрисдикции, какие ограничения действуют по валютному законодательству, какие могут возникнуть налоговые последствия, какая банковская комиссия будет удержана, потребуется ли конвертация валюты, как эти расходы повлияют на прибыльность перевозки.

Раньше для получения такой информации сотрудники обращались сразу к нескольким специалистам – казначейству, финансовому департаменту, юристам, специалистам по валютному контролю, бухгалтерам и аудиторам. На поиск ответа могли уходить часы, а иногда и дни.

Сегодня Compass Pay за несколько секунд анализирует корпоративную платежную матрицу и предоставляет сотруднику первичную информацию: возможность проведения платежа, требования валютного контроля, банковские комиссии, особенности конвертации, налоговые последствия и ограничения по конкретной сделке.

Важно понимать, что ИИ не принимает решение вместо специалиста. Он значительно сокращает время поиска информации и помогает быстрее оценить возможные сценарии.

Кроме этого, мы активно используем корпоративную LLM при подготовке финансовых моделей инвестиционных проектов, анализе новых направлений бизнеса, построении дорожных карт, факторном анализе отклонений, бюджетировании и подготовке аналитических материалов для руководства.

В операционной деятельности потенциал автоматизации еще выше. Наиболее перспективными направлениями я считаю интеллектуальную обработку документов, автоматическое распределение задач, контроль исполнения процессов, анализ переписки и использование цифровых помощников, которые способны сопровождать сотрудников на каждом этапе выполнения бизнес-процесса.

Какие технологии, на ваш взгляд, будут определять развитие автоматизации финансов в ближайшие годы?

Если несколько лет назад основной акцент делался на роботизации отдельных операций (RPA), то сегодня мы переходим к следующему этапу – интеллектуальной автоматизации.

Наиболее заметное влияние окажут корпоративные большие языковые модели (LLM), которые смогут работать не с открытой информацией из интернета, а с внутренними знаниями компании: финансовыми регламентами, договорами, платежными матрицами, историей сделок, управленческой отчетностью и накопленной экспертизой.

Следующий этап – появление специализированных ИИ-агентов для различных функций финансовой службы. Один агент сможет анализировать ликвидность и прогнозировать денежные потоки, другой – сопровождать бюджетный процесс, третий – оценивать инвестиционные проекты, четвертый – контролировать соблюдение финансовых политик и выявлять потенциальные риски.

Отдельным направлением станет предиктивная аналитика. Финансовая функция постепенно переходит от ответа на вопрос «Что произошло?» к ответу «Что произойдет и какие решения стоит принять уже сегодня?». Это принципиально меняет роль финансового директора.

При этом я убеждена, что искусственный интеллект не заменит профессиональных финансистов. Он возьмет на себя поиск информации, обработку данных и выполнение повторяющихся операций. А ключевой задачей финансового директора останутся интерпретация результатов, стратегическое мышление, оценка рисков и принятие управленческих решений.

Именно поэтому я считаю, что в ближайшие годы конкурентное преимущество получат не компании с самым большим количеством ИИ-инструментов, а те, кто сумеет встроить искусственный интеллект в ежедневные бизнес-процессы, сохранив при этом высокий уровень экспертного контроля и безопасности данных.

Задать свои вопросы Анне и узнать больше об опыте ГК VIG TRANS вы сможете на Двадцать второй конференции «Цифровизация корпоративных бизнес-процессов», которая состоится 8-9 октября 2026 года.

Елизавета Гета