Мария Белянина, ГК «Азот»: «Автоматизация позволила нам принципиально изменить временную шкалу управления рисками»

Мария Белянина, заместитель генерального директора, ГК «Азот», и спикер Пятой конференции «Управление налоговыми рисками» рассказала CFO Russia про проект «Консоль ценообразования. Спикер отметила, что ее компания перешла от реактивной модели «сбора данных и оправданий» к проактивной системе прогнозирования и предупреждения рисков.

Какие технологические решения для перехода от мониторинга к прогнозированию вы использовали?

Ключевым элементом стала разработка собственного программного продукта – «Консоли ценообразования». Это не просто хранилище данных, а полноценная аналитическая экосистема с встроенными элементами искусственного интеллекта, которая позволяет нам сместить фокус с прошлого на будущее.

Создали централизованное Data Lake, куда стекаются и нормализуются данные из всех учетных систем предприятий. Это обеспечивает единый источник достоверной информации для всех последующих расчетов.

Оцифровали и заложили в систему наши торговые политики. Это позволило не просто хранить правила, но и автоматически применять их для расчета цен с учетом множества факторов: размер отгрузки, география покупателя,  его финансовое состояние и уровень задолженности.

Мы используем следующие модели на базе ИИ:

Модели на основе GRU (Gated Recurrent Unit): двунаправленные рекуррентные сети для анализа ретроспективных данных и поиска скрытых закономерностей и аномалий. Они позволяют выявлять неочевидные отклонения, которые могли бы ускользнуть от человеческого глаза.

Модели прогнозирования эластичности спроса: встроенные алгоритмы анализируют данные Росстата и ЕМИСС (объемы производства покупателей, посевные площади) для прогнозирования отраслевых коэффициентов и динамики цен.

Автоматическая генерация отчетов: ИИ-агент на основе генеративных моделей автоматически формирует отдельные блоки отчета по трансфертному ценообразованию (ТЦО), включая анализ рынка и конкурентной среды.

Как вы осуществляли переход от «тушения пожаров» к стратегическому хеджированию?

Автоматизация позволила нам принципиально изменить временную шкалу управления рисками. Раньше мы занимались анализом уже свершившихся фактов, а теперь мы работаем на опережение.

Если раньше мы вынуждены были «тушить пожары», анализируя уже состоявшиеся отклонения в ценах и готовя защитные документы для ФНС, то теперь мы можем предупреждать эти отклонения.

К инструментам стратегического планирования относится коммерческий онлайн-калькулятор. Он позволяет рассчитать цену отгрузки на текущий момент, учитывая не только внутренние факторы, но и мировые котировки и финансовое состояние контрагента. Это дает возможность принимать взвешенные коммерческие решения до заключения сделки.

Какие основные сложности возникали у вас при агрегации и очистке данных?

Создание единой системы анализа – это всегда вызов, и мы столкнулись с несколькими типичными для больших данных проблемами.

Данные поступают из множества различных учетных систем предприятий, входящих в ГК «АЗОТ». Нашей первой и ключевой задачей была нормализация и дообогащение этих данных, чтобы привести их к единому знаменателю для последующего анализа.

Ранее процесс подготовки данных был полностью ручным, риск-менеджеры и сотрудники СВК вручную выгружали данные, обогащали их внешними котировками, составляли аналитические таблицы и заполняли формы для ФНС. Это был крайне трудоемкий, рутинный процесс, подверженный ошибкам и искажениям. Автоматизация этих этапов позволила исключить ручной труд и минимизировать влияние человеческого фактора.

В итоге мы построили систему, которая не просто облегчает работу наших сотрудников, но и кардинально меняет саму философию управления рисками – от поиска оправданий к принятию проактивных, стратегических решений.

Задать свои вопросы Марии и узнать больше об опыте и планах ГК «Азот» вы сможете на Пятой конференции «Управление налоговыми рисками», которая пройдет 24 сентября 2026 года в Москве.

Юлия Сильченко