Ильдар Габбасов, торговая сеть «Подружка»: «Рутинную аналитическую нагрузку ИИ уже способен брать на себя эффективно и надёжно»

Ильдар Габбасов, финансовый директор, торговая сеть «Подружка», и спикер Одиннадцатой конференции «Информационные технологии в бюджетировании», поделился с CFO Russia опытом использования ИИ в бюджетировании.

Какие этапы бюджетного процесса меняются при использовании ИИ, и как в вашей компании обеспечивается конфиденциальность данных?

Мы впервые начали использовать ИИ – пока это скорее пробный подход. Мы решили познакомиться с инструментом, потому что тренд на внедрение искусственного интеллекта очевиден, и важно понять, как мы можем его применять в своей работе.

Как именно мы его использовали? У нас в процессе бюджетирования формируется стратегическое видение «сверху вниз» с разными сценариями развития. Вот здесь ИИ оказался особенно полезен: он помог быстро сформировать так называемый пристрелочный бюджет – предварительную финансовую модель с несколькими вариантами развития событий. Когда мы оцениваем стратегию и определяем, в каком направлении двигаться, ИИ позволяет оперативно пересчитывать сценарии при изменении входных данных. Это значительно упрощает подготовку верхнеуровневых бюджетных моделей и ускоряет процесс принятия решений.

Что касается конфиденциальности данных – поскольку мы используем внешний ИИ-инструмент (пока не развернули локальное решение), мы находимся в начале пути и действуем осторожно. Все передаваемые данные мы предварительно обезличиваем. Мы не передаём реальные названия компании, подразделений или файлы. Чувствительная информация – например, адреса магазинов или торговых точек – заменяется на условные обозначения: «магазин 1», «точка А» и так далее. Финансовые показатели мы масштабируем – например, делим все значения на 10 или 15, чтобы сохранить пропорции, но не раскрывать абсолютные цифры.

Кроме того, на этапе стратегического бюджетирования данные о сотрудниках (персональные или кадровые) не используются – значит, риски утечки информации о физических лицах изначально исключены.

Такой подход позволяет безопасно тестировать возможности ИИ, сохраняя конфиденциальность и контролируя риски.

Как вы проверяете корректность результата, полученного от ИИ?

У нас был довольно неожиданный и интересный опыт. Когда я прошу ИИ провести, например, вертикальный анализ и рассчитать отклонения по сравнению с предыдущим фактом, он в процессе подготовки отчёта сам «замечает» несостыковки – как будто видит выброс или аномалию. В таких случаях ИИ возвращается к расчётам, перепроверяет данные и вносит корректировки.

Это создаёт ощущение, что перед тобой не просто инструмент, а аналитик, который мыслит критически. Однако важно помнить: ИИ – это всё же помощник, которого стоит воспринимать как обычного сотрудника, способного ошибаться – как при подстановке данных, так и в расчётах.

Поэтому, как и в обычной работе, нужно выстраивать систему контроля. Во-первых, чётко указывать, какие данные использовать. Если что-то непонятно – обязательно переспрашивать.

Во-вторых, применять те же методы проверки, к которым мы привыкли: анализ динамики показателей, долей, отклонений, сопоставление с историей. Можно также поручить самому ИИ проверить итоги на целостность данных – например, сверить баланс или логическую увязку между блоками.

Таким образом, все привычные контроли остаются актуальными и при работе с ИИ. Главное – не слепо доверять результату, а грамотно его валидировать, как и любой другой расчёт в повседневной практике.

По каким критериям оцениваете целесообразность применения ИИ в бюджетировании?

По затрачиваемым ресурсам. Например, когда мы привлекаем финансового контролёра для выполнения определённых расчётов, постановка задачи происходит в обычном текстовом виде: «Возьми отчётность, добавь такие-то допущения, построй предварительную бюджетную модель». После этого сотрудник уходит на день-два: собирает данные, проводит анализ, проверяет результаты.

С ИИ этот процесс можно ускорить в разы. Та же задача, которая раньше занимала сутки-двое, теперь решается за часы – а иногда и за минуты.

Единственный сейчас действительно значимый критерий – скорость получения ответа. Что до качества: на мой взгляд, уровень достоверности уже сейчас достаточен, чтобы ИИ мог замещать рядового финансового контролёра на этапах первичной обработки данных и подготовки предварительных моделей.

Конечно, финальную проверку и принятие решений пока стоит оставлять за человеком – но рутинную аналитическую нагрузку ИИ уже способен брать на себя эффективно и надёжно.

Задать свои вопросы Ильдару и узнать больше об опыте торговой сети «Подружка» вы сможете на Одиннадцатой конференции «Информационные технологии в бюджетировании», которая состоится 24 апреля 2026 года. 

Елизавета Гета