Николай Городецкий, «Свеза-Лес»: «Объективно оценивайте текущий уровень зрелости процессов и выстраивайте путь развития»

Николай Городецкий, директор по развитию бизнес-системы, «Свеза-Лес», и спикер Двадцатой конференции «Цифровизация бизнес-процессов: путь к стратегическим целям компании», рассказал CFO Russia, как с помощью процессной аналитики определить точки роста и спрогнозировать эффект от цифровизации.

Расскажите немного о цифровой трансформации в вашем бизнесе. С чего начался путь? Какие бизнес-задачи стали триггером для внедрения процессной аналитики?

В «Свезе» цифровая трансформация началась с построения процессной модели компании и анализа организационной структуры – на предмет дублирования функций, разрывов в операционных цепочках и нечеткости распределения ответственности. Этот этап показал, что выстраивание эффективной процессной архитектуры невозможно без тесной связи с ИТ-системами, поскольку именно они обеспечивают цифровизацию и автоматизацию.

Анализ бизнес-процессов уже давно является частью нашей управленческой практики. Ранее мы использовали традиционные методы – построение блок-схем, интервью, визуализацию этапов. По мере развития цифровой трансформации подход изменился: поскольку все больше операций проходит через ИТ-системы, они оставляют цифровые следы – логи. Это позволяет применять инструменты автоматизированного анализа и аудита, в частности, Process Mining.

Параллельно в компании развивается направление BI-аналитики, и сегодня оно стало одним из ключевых драйверов цифровых изменений.

Какие конкретные улучшения были достигнуты благодаря процессной аналитике?

Условно процесс улучшений можно разделить на два этапа: первый – диагностика проблем и генерация решений, второй – внедрение этих решений.

На первом этапе процессная аналитика играет ключевую роль – она позволяет провести объективную диагностику и принимать решения на основе реальных данных, а не субъективных представлений.

Среди значимых результатов могу сказать, что реализован один из крупнейших BI-проектов – дашборд для оперативных совещаний производственной дирекции. Он объединяет данные из разных источников, обновляется автоматически, содержит форму для пояснения причин отклонений от КПЭ и систему уведомлений, которые направляются ответственным руководителям при существенных отклонениях.

Успешно проведен пилот по Process Mining на кросс-функциональном процессе «Выполнение заказа клиента». В результате удалось повысить дисциплину соблюдения согласованного хода процесса с 85 до 99%.

Что бы вы посоветовали другим промышленным компаниям, которые только начинают внедрение цифровизации?

В первую очередь важно определить, что именно означает цифровая трансформация для вашей компании. Это широкое понятие, охватывающее множество технологий и подходов, в которых новичку легко запутаться. Без четкого понимания приоритетов можно столкнуться с потерями времени, ресурсов и мотивации.

Рекомендую объективно оценить текущий уровень зрелости процессов и выстраивать эволюционный путь развития. Например, если еще не налажен операционный учет, то рассуждать о внедрении ИИ и блокчейна преждевременно. Для нас целевое состояние трансформации – полностью роботизированное производство. Такие предприятия уже существуют, в том числе в Китае.

Оптимальная последовательность подготовки процессов к цифровизации выглядит следующим образом:

• Настройка учета в режиме реального времени (минимум – посменно/посуточно)
• Внедрение workflow-систем (потоков работ);
• Развитие процессной и BI-аналитики;
• Прогнозные модели и машинное обучение;
• Системы поддержки принятия решений;
• Полностью автоматизированные решения с принятием решений без участия человека.

Разумеется, в реальности процесс менее линейный. Однако такая структура помогает трезво оценивать текущее положение и планировать действия. Кроме того, важно следить за отраслевыми решениями – некоторые из них позволяют быстро повысить цифровую зрелость, заменяя собственные разработки.

Например, на производстве применяются готовые решения на основе машинного зрения, системы распознавания небезопасного поведения, дефектоскопы с машинным обучением. Дочерняя компания «Свезы» – «Свеза СмартЛайн» – создает и реализует такие решения, доказавшие свою эффективность в производственном контуре группы.

Задать свои вопросы Николаю и узнать больше об опыте «Свеза-Лес» вы сможете на Двадцатой конференции «Цифровизация бизнес-процессов: путь к стратегическим целям компании», которая состоится 12 ноября 2025 года.

Елизавета Гета