Яхья Ибрагимов: «Автоматизировать стоит только отлаженные процессы с понятным бизнес-эффектом»

Яхья Ибрагимов, эксперт в направлении цифровизации зарубежной FMCG-компании, и спикер Двадцать второй конференции «Цифровизация корпоративных бизнес-процессов», рассказал CFO Russia, как заказчику оценить тренды автоматизации и не ошибиться с выбором проектов.

Какие тренды автоматизации сегодня наиболее заметны в FMCG‑секторе и как они влияют на заказчиков?

Сегодня в FMCG заметно сразу несколько трендов автоматизации, однако главный вызов для заказчиков – выбрать решения, которые дадут реальный экономический эффект.

Наиболее зрелыми и эффективными по-прежнему остаются классические инструменты машинного обучения: мониторинг состояния оборудования, прогнозирование спроса, рекомендательные системы и другие аналитические решения. Именно они сегодня чаще всего обеспечивают наиболее понятный результат и высокий ROI.

Более перспективное направление – агентные системы и решения, которые помогают ускорять процессы и сокращать time-to-market. Их потенциал очень высок, но рынок пока находится на стадии формирования: готовые продукты ещё недостаточно зрелые, поэтому внедрение нередко требует значительной доработки под конкретного заказчика.

В ближайший год можно ожидать заметного роста агентных решений – в течении этого времени данное направление должно достаточно «созреть» для отличных от IT задач. Также можно ожидать и более активного перехода генеративного искусственного интеллекта в промышленную эксплуатацию. Для заказчиков это означает расширение возможностей автоматизации, но одновременно повышает требования к оценке целесообразности проектов, стоимости внедрения и ожидаемого эффекта.

Как правильно оценивать окупаемость и эффективность инициатив по автоматизации? Есть ли универсальные «сигналы», что проект может оказаться подводным камнем?

Окупаемость инициатив по автоматизации в первую очередь стоит оценивать по классическим финансовым показателям: сокращению трудозатрат, снижению операционных расходов, росту выручки или иной измеримой выгоде. Как я уже говорил ранее, для решений на основе машинного обучения наиболее понятный эффект часто дают модели временных рядов, поскольку их влияние на бизнес-показатели проще проследить.

При этом далеко не каждый полезный для бизнеса результат можно точно перевести в деньги. Например, если автоматизация сокращает согласование договора на один день, процесс действительно ускоряется, товар может быть получен или отгружен раньше, но определить конкретную сумму экономического эффекта в данном случае затруднительно. В таких случаях следует учитывать не только прямую финансовую отдачу, но и сокращение времени выполнения операций, повышение качества решений, снижение рисков и рост уровня безопасности.

Для крупных инициатив, влияние которых сложно оценить заранее, важно заранее определить набор финансовых и нефинансовых метрик и отслеживать их в динамике. Практика больших компаний в ближайшие годы позволит точнее понять, какие подходы к оценке эффективности ИИ и автоматизации действительно работают, если мы говорим о непрямой выгоде.

Как заказчику выстроить систему приоритизации проектов, чтобы не распыляться?

Приоритизацию проектов автоматизации стоит строить на двух базовых принципах.

Первый – автоматизировать только отлаженные процессы. Если процесс изначально организован неправильно, содержит лишние этапы или регулярно даёт сбои, автоматизация не решит эти проблемы. В таком случае компания получит такой же неэффективный процесс, только уже в цифровом виде. Поэтому сначала необходимо описать, упростить и стабилизировать процесс, а затем переходить к его автоматизации.

Второй принцип – начинать с инициатив, способных дать заметный и измеримый бизнес-эффект. Особенно это важно на первых этапах внедрения машинного обучения: первые проекты должны наглядно демонстрировать ценность технологии и формировать доверие к дальнейшим инвестициям.

Например, автоматизация выдачи пропусков может сократить время выполнения отдельной операции, но вряд ли покажет весь потенциал машинного обучения. Гораздо показательнее проект по прогнозированию потребности в сырье, который позволит снизить закупочные расходы хотя бы на несколько процентов. В масштабах производства такой результат уже может дать существенный экономический эффект.

Таким образом, при выборе первых проектов следует оценить:

На старте лучше отдавать предпочтение проектам с прямым и понятным финансовым результатом. Инициативы, эффективность которых можно оценить только косвенно, разумнее рассматривать после того, как компания накопит опыт и подтвердит ценность автоматизации на более прозрачных кейсах.

Задать свои вопросы Яхье вы сможете на Двадцать второй конференции «Цифровизация корпоративных бизнес-процессов», которая состоится 8-9 октября 2026 года.

Елизавета Гета