Андрей Зайцев, СИБУР: «Критический навык казначея в 2027 году – AI-оркестрация»

Андрей Зайцев, руководитель по трансформации, блок «Корпоративные финансы» компании СИБУР, и спикер Двадцать четвертой конференции «Централизованное казначейство», рассказал CFO Russia, как большие языковые модели берут на себя рутину с контрактами и банковскими гарантиями, почему сотрудники перестали бояться ИИ и какой навык станет главным для казначея в 2027 году.

Казначейство – это царство цифр и строгих регламентов, а большие языковые модели (LLM) предназначены для работы с текстом. Какие именно текстовые процессы оказались перегружены рутиной, что вы решили делегировать их ИИ-агентам?
 
 В казначействе действительно много строгих цифр, но вокруг них вращается огромный объем неструктурированного текста: контракты, деловая переписка, новости, банковские гарантии. Мы выделили несколько блоков, где ручная обработка была наименее эффективна:

Классическая автоматизация финансов часто упирается в нехватку ИТ-ресурсов и долгий Time-to-Market. В ваших кейсах есть примеры того, как казначеи сами пишут макросы с помощью ИИ. Как LLM меняет подход к локальной автоматизации и как вы при этом боретесь с «галлюцинациями» моделей?

Мы активно используем подход vibe-coding, когда финансовый специалист может автоматизировать свою задачу без привлечения ИТ-разработчиков. Буквально описывая проблему естественным языком, сотрудники с помощью LLM генерируют макросы для маршрутизации архивов с выписками по нужным папкам или для склейки однотипных отчетов из ERP-систем.

Что касается «галлюцинаций», мы решаем эту проблему архитектурно: ИИ не принимает финансовых решений и не проводит прямых транзакций. Модель выступает в роли «умного ассистента»: она пишет исполняемый код, который можно проверить, или подсвечивает риски в текстах. Финальная валидация результата и принятие решений всегда остаются за человеком.

Когда в казначейство приходят ИИ-агенты, у сотрудников часто возникает страх: «нас заменят». На примере уже работающих решений – что изменилось в работе реального специалиста? Какая задача полностью ушла к агенту, а какая стала более творческой? Какой навык станет критическим для казначея в 2027 году?

ИИ заменяет не людей, а рутинные операции, высвобождая время для глубокого анализа. Специалист больше не тратит часы на вычитку текстов банковских гарантий или составление саммари по итогам долгих встреч. К цифровым помощникам также уходят задачи по подготовке консолидированных аналитических справок и ответам на типовые экономические вопросы.

Творческой задачей становится управление бизнес-отклонениями и принятие стратегических решений на основе тех данных, которые агрегирует ИИ. Критическим навыком для казначея в 2027 году станет AI-оркестрация: умение правильно декомпозировать сложную финансовую задачу, поставить её цифровому агенту и грамотно верифицировать полученный результат.

Послушать доклад Андрея Зайцева и узнать больше о внедрении LLM в казначейство вы сможете на Двадцать четвертой конференции «Централизованное казначейство», организованной группой «Просперити Медиа» и порталом CFO-Russia.ru, которая пройдет 18–19 июня 2026 года в Москве.

Ольга Кушнаренко