Евгений Миронов, «СберТех»: «Process Mining адаптирует процессы для развития компаний»

Евгений Миронов, руководитель направления Process Mining от Сбера, спикер Двадцать первой конференции «Оптимизация и цифровизация корпоративных бизнес-процессов», поделился кейсом и рассказал, где сэкономить компаниям без потери эффективности. Новые возможности есть у каждого, когда удается проанализировать процессы грамотно.

Сегодня многие компании уже собирают огромные массивы данных о своих процессах, но реальных улучшений добиваются далеко не все. В чём, на ваш взгляд, ключевые барьеры на пути от данных к изменениям и как Process Mining помогает их преодолеть?

Я бы выделил два ключевых фактора.

Первый – это сами данные. Их действительно много, массивы огромные, но их качество часто оставляет желать лучшего. По нашей практике, больше половины времени проекта уходит именно на сбор и валидацию данных. Это фундаментальная проблема.

Второй фактор – человеческий. Страшно выглядеть некомпетентным сотрудником, а тем более руководителем. Process Mining, по сути, подсвечивает все проблемы и «тёмные пятна» процесса. Поэтому в такие проекты идут только смелые люди, готовые к осознанным изменениям. Process Mining помогает преодолеть многие барьеры, потому что он даёт объективную, основанную на фактах картину, снимая часть субъективных споров и упрощая работу с процессами.

Если говорить о реальной финансовой и операционной отдаче Process Mining, можете поделиться конкретными примерами того, как внедрение этого инструмента даёт ощутимый эффект?

Вот показательный кейс. Благодаря Process Mining мы обнаружили зацикленность во время обработки заявки – это происходило в 69% случаев. Если считать среднюю стоимость часа сотрудника, то потери за полтора года составили 2,2 млрд рублей.

Когда удается устранить такие неэффективности, то компания не только сохраняет деньги, но и может зарабатывать больше. Главное – направить ресурсы сотрудников с рутинных процессов на обработку новых заявок.

Сегодня Process Mining быстро развивается, дополняется искусственным интеллектом и Task Mining. Как, на ваш взгляд, будет меняться роль таких решений в ближайшие несколько лет?

Я бы сказал, что мы движемся к «ИИ с человеческим лицом». Сегодня возможности искусственного интеллекта позволяют облегчить работу аналитика в разы. ИИ-ассистенты уже генерируют гипотезы и предлагают варианты оптимизации. Роль аналитика смещается от ручного сбора данных к управлению и интерпретации результатов.

Все, что оставалось вне зоны видимости, терялось в рутине, было устоявшейся неэффективной системой, теперь может быть изменено и улучшено.

Время по-прежнему ценный ресурс человечества. Поэтому Process Mining дает большие возможности анализа и прогнозирования роста на основе процессов конкретной компании.

Задать свои вопросы Евгению и узнать больше об опыте «СберТеха» вы сможете на Двадцать первой конференции «Оптимизация и цифровизация корпоративных бизнес-процессов», которая состоится 14-15 мая 2026 года.

Алиса Попова