Роман Новиков, «ПРО.МЕД.ЦС»: Как мы строили бизнес-интеллект в фармацевтике

Развитие бизнес-аналитики в нашей компании – это не просто про внедрение инструментов. Это история культурной трансформации, поиска «единой точки правды» и подготовки к будущему, в котором данные начинают говорить на языке искусственного интеллекта.

Пять-шесть лет назад, заняв новую должность, я довольно быстро понял: без системной бизнес-аналитики компания рискует застрять на месте. Excel, разрозненные таблицы, ручные сводки и бесконечные согласования цифр перестали соответствовать масштабу и темпам бизнеса. Такой подход больше не работал.

Отправной точкой стал Qlik Sense – на тот момент один из самых популярных BI-инструментов в России. Первые витрины данных были относительно простыми, но их эффект оказался неожиданно сильным. Планово-экономический отдел быстро оценил ценность инструмента: возможность в один клик анализировать показатели по любым разрезам, мгновенно разбирать структуру затрат или динамику ключевых метрик стала настоящим откровением. Для этого данные из 1С, Excel и других источников объединились в ассоциативную модель с автообновлением, обеспечивающую надёжный единый источник со стандартизированными метриками и позволяющую самостоятельно строить отчёты. Qlik Sense прижился и до сих пор остаётся для ПЭО основным рабочим пространством – быстрым, понятным и наглядным.

Параллельно на корпоративном уровне шла активная работа по развитию единой аналитической платформы. По инициативе головного офиса в архитектуре группы компаний был выбран Microsoft Power BI, который заложил фундамент корпоративной системы данных.

Ключевая идея была проста и амбициозна одновременно: создать централизованные, надёжные витрины данных с автоматическим обновлением. Одной из главных разработок стала витрина по оборотному капиталу. Это единый, непротиворечивый источник информации для всех лиц, принимающих решения, включая топ-менеджмент в Праге.

По сути, это не просто отчёт, а инструмент управления финансовыми рисками в режиме, близком к реальному времени. Наглядная визуализация позволяет мгновенно оценить ситуацию и существенно сократить количество дополнительных запросов и пояснений.

По мере развития системы архитектура усложнялась: подключались новые источники, росла детализация. Система финансовой отчётности 1C с модулем «БИТ.ФИНАНС» была интегрирована с BI-инструментами через ATK BI View. Это обеспечило удобное извлечение и трансформацию данных. Благодаря этому удалось подключать информацию как к Microsoft Power BI, так и к Qlik Sense и выстроить надёжное взаимодействие между ключевыми системами. На этой базе были сформированы специализированные витрины по факторингу и работе с дебиторской задолженностью, которые остаются незаменимыми для финансовой команды. Кроме того, на основе данных конфигураций 1С был построен отчёт по первичным продажам, который позволяет руководству мгновенно видеть ключевые показатели продаж по продуктам, регионам и клиентам, ускоряя принятие оперативных и стратегических решений.

Еще один важный шаг вперёд состоялся, когда мы начали использовать весь потенциал данных IQVIA. Компания инвестировала в них значительные средства, но использовала лишь часть их потенциала. Мы начали загружать предоставляемые плоские файлы напрямую в BI-систему и построили единую, непротиворечивую картину продаж. Это позволило устранить расхождения, возникавшие из-за различных методик расчётов в подразделениях, и сформировать общую «точку правды» для управленческих решений.

Следующим шагом мы расширили аналитику, подключив внешние источники данных. С помощью Python автоматизировали сбор ключевых макроэкономических показателей с сайта Центрального банка и других открытых ресурсов. Систематизированная информация о макроэкономической ситуации в России легла в основу отдельного отчёта, который сегодня является неотъемлемой частью ежемесячного обзора для совета директоров.

Сегодня при анализе фармацевтических рынков достаточно взглянуть на отчёт, чтобы мгновенно видеть их показатели в контексте макроэкономической ситуации, валютных колебаний и покупательной способности населения.

Одним из самых амбициозных проектов стала детализация данных МДЛП до уровня каждого медицинского представителя и закреплённых за ним аптек. Автоматизация такого уровня – задача сложная и ресурсоёмкая, но она открывает принципиально новые возможности: от корректного расчёта бонусов до точечного анализа эффективности. Планируемая интеграция этой системы в ежедневную работу команды откроет новые горизонты в следующем году.

Оглядываясь на пройденный путь, мы убеждены, что успешное внедрение бизнес-аналитики опирается на несколько фундаментальных принципов.

Проактивность. Мы не ждём формальных запросов, а сами исследуем данные и предлагаем решения, раскрывающие их потенциал.

Квалифицированная команда. Наша команда BI невелика: руководитель и аналитик баз данных, совмещающие BI и 1С, и один полноценный BI-аналитик. Кроме того, бизнес-аналитик формулирует ТЗ для BI-отчётов, обеспечивая правильную интерпретацию данных. Их компетенции и вовлечённость бесценны. В таких проектах бесполезно пытаться «поднять» средних специалистов – нужно искать и удерживать лучших из лучших, создавая среду, где ценят не только ум, но и творческий подход. Особенно важно завоевать не просто лояльность, а сердца таких сотрудников, что в итоге окупается сторицей.

Демонстрация Quick Win. Одним из первых мы внедрили отчёт для топ-менеджмента, и когда генеральный директор группы с гордостью отметил, что следит за капиталом прямо с мобильного телефона, это стало мощным импульсом для всех последующих инициатив.

Интеграция и автоматизация. Сегодня данные из 1С обновляются сами, без ручного вмешательства.

Agile и культура принятия риска. Мы сознательно культивируем Agile не как модный термин, а как философию, дающую право на риск, ошибку и быструю смену курса. Нам, финансистам, привыкшим к точным цифрам прошлого, порой сложно принять неопределённость будущего, но для инноваций это необходимо.

Лидерство через вовлечённость. Топ-менеджмент, финансовое руководство компании глубоко вникает в процессы, в методологию построения баз данных. Это двигает все процессы вперёд.

Использование внешних BI-решений. Иногда собственных ресурсов и данных недостаточно для полного анализа. Например, мы используем Points Stock Index – инструмент, который, по отзывам коммерческой команды, реально помогает развивать продажи. Также рассматриваем дополнительные инструменты для более точной оценки рынка, в частности, Data Market.

Сегодня мы стоим перед новым выбором, оценивая западные и отечественные BI-платформы с учётом санкционных и регуляторных рисков. Но наш взгляд направлен еще дальше – в будущее, где бизнес-аналитика всё теснее переплетается с искусственным интеллектом.

Одна из возможных ветвей дальнейшего развития – это симбиоз BI и AI. Системы, которые не просто показывают цифры, а анализируют тысячи показателей и сами предлагают инсайты: указывают на аномалии, выявляют скрытые взаимосвязи, помогают увидеть то, что легко упустить в массиве данных. В мире, где информации больше, чем человеческих ресурсов для её анализа, такой интеллектуальный помощник становится не роскошью, а необходимостью.

Наш путь в бизнес-аналитике – это постоянное движение от разрозненных данных к единой картине, от ретроспективных отчётов к предиктивной аналитике, от инструментов для людей – к партнёрству с искусственным интеллектом. И этот путь, полный вызовов и открытий, только начинается.

Роман Новиков, финансово-административный директор, «ПРО.МЕД.ЦС»