Оксана Леонтьева, «Детский мир»: «Нейронные сети не смогут полностью вытеснить с рынка НR-специалистов»

Оксана Леонтьева, руководитель направления по автоматизации бизнес-процессов в кадровом администрировании, «Детский мир», и спикер Шестнадцатой конференции «Кадровый ЭДО: цифровизация на практике»,  рассказала CFO Russia про различия между ЭДО и КЭДО, а также описала сложности их интеграции в компании и перспективы использования ИИ в КЭДО.

В чём сегодня главная разница между «обычным» ЭДО и КЭДО как инструментом управления ресурсами?

ЭДО – это внешнее взаимодействие между контрагентами, связь организации с госорганами, а КЭДО – это управление внутренними процессами между работодателем и работниками.

Первый регулируется ФЗ об электронной подписи (63-ФЗ) и им пользуется в основном только определенная часть коллег (бухгалтерия, финансы, НR). И для компаний с определенной численностью ЭДО является обязательным (например, при взаимодействии с госорганами).

КЭДО же регулируется Трудовым кодексом. Как правило, в нем задействован весь штат организации, но пока такой формат взаимодействия является добровольным решением как для работодателя, так и для самих работников.

В ЭДО используется только УКЭП. В КЭДО работодатель использует УКЭП, а работник – УКЭП, УНЭП, в отдельных случаях даже ПЭП.

Сталкиваетесь ли вы с какими-либо сложностями при связке процессов КЭДО с составлением, исполнением и отчетностью по бюджетам?

Да, к сожалению, такие сложности есть. И это обусловлено тем, что, как правило, в каждой компании присутствует так называемый «зоопарк информационных платформ»: разные функции автоматизировали свои отдельные процессы в разное время и на разных платформах. Отсутствие прямой интеграции между платформами часто приводит к ручному переносу данных и ошибкам. Но объединение процессов в единый цифровой контур весьма сложно как с технической стороны, так и с физической.

В настоящее время на рынке практически нет таких вендоров, которые могли бы предложить единое решение для крупных компаний: у одних хорошо развит КЭДО, но страдает блок «мотивации», у других – хорошее решение для финансистов, но нет КЭДО и т.д.

Также присутствует внутреннее сопротивление – коллеги привыкли к своей платформе и не хотят «жертвовать» частью привычного для них функционала, так как у другого вендора работа будет строиться немного иначе.

Как вы оцениваете эффективность использования ИИ в КЭДО в перспективе? Какие при этом могут быть сложности и риски?

Использование ИИ в КЭДО – это переход от банальной автоматизации к интеллектуальной. Например, распознавание документов для приема на работу. ИИ распознает данные со скана паспорта, СНИЛСа, диплома и вносит данные в учетную систему, формируя карточку физлица (будущего работника). Умные чат-боты отвечают на типовые запросы работников и помогают в запуске оформления заявления на отпуск или заказа справки НДФЛ.

Но, конечно, нейронные сети не смогут полностью вытеснить с рынка НR-специалистов – им можно доверить только подготовительные процессы, а оценка результата работы ИИ и принятие финального решения всегда должно оставаться за человеком.

Задать свои вопросы Оксане и узнать больше об опыте компании «Детский мир» вы сможете на Шестнадцатой конференции «Кадровый ЭДО: цифровизация на практике», которая пройдет 21 августа 2026 года.

Мария Харитонова