• Сегодня 16 ноября 2025
  • USD ЦБ 81.13 руб
  • EUR ЦБ 95.10 руб
Семнадцатый форум финансовых директоров розничного бизнеса Retail CFO 2025
Сорок пятая конференция «Эволюция клиентского сервиса в ОЦО: от сервисного подразделения до стратегического бизнес-партнера»
Шестая конференция «Актуальные вопросы ВЭД»
6 книг для чтения с детьми осенними вечерами
Тринадцатая конференция «Корпоративное планирование и прогнозирование»
https://vk.com/cforussia

Дмитрий Макаров, «КОМОС ГРУПП»: ИИ в закупках: почему закупщикам не стоит бояться цифровых ассистентов

24.10.2025

Дмитрий Макаров, «КОМОС ГРУПП»: ИИ в закупках: почему закупщикам не стоит бояться цифровых ассистентов

Дмитрий Макаров, начальник отдела снабжения и закупок, ООО «КОМОС ГРУПП», рассказал, как меняется бизнес и рынок труда благодаря развитию технологий ИИ, а также поделился опытом применения чата GPT для работы с данными, текстами и интеграции в бизнес-процессы, в частности в закупки.

Эволюция рабочего места закупщика: от факсов к ИИ

За последние два десятилетия инструментарий специалиста по закупкам претерпел радикальные изменения. На смену факсам и внутриофисной переписке пришли мессенджеры, а затем и повсеместная цифровизация. Пандемия 2020 года стала катализатором перехода на удалённые форматы работы, доказав жизнеспособность распределённых команд. Сегодня, в 2025 году, наступает новая эра – эра полной интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы. Из экзотического инструмента ИИ превратился в необходимый элемент повседневной работы, и особенно ярко это проявляется в сфере снабжения и закупок.

ИИ против автоматизации: три ключевых преимущества

Важно понимать принципиальную разницу между традиционной автоматизацией, основанной на жёстких алгоритмах (как в ICQ или Skype), и технологиями искусственного интеллекта. Последние обладают тремя фундаментальными преимуществами.

  1. Глубокое изучение пользователя. Работая под одним аккаунтом, ИИ-система в течение нескольких месяцев аккумулирует профессиональный опыт пользователя: изучает его должностные обязанности, сферу деятельности, ключевых контрагентов и предпочтения. Это позволяет ей персонализировать ответы и предлагать более релевантные решения. Современные системы, такие как DeepSeek, сохраняют историю диалогов, что позволяет вести непрерывную, контекстно-зависимую работу.
  2. Работа с неструктурированной информацией. Это одно из самых мощных свойств ИИ. Система может проанализировать переписку из мессенджера и на её основе сформировать техническое задание или, получив фотографии чеков и билетов, автоматически подготовить финансовый отчёт. Это значительно ускоряет рутинные операции.
  3. Интерпретация контекста и эмоциональной окраски. ИИ способен распознавать стиль и цель текста – будь то деловое письмо, официальный документ или публицистика – и адаптировать под него форму ответа. Это качество делает его незаменимым помощником в подготовке статей, экспертных комментариев и других текстовых материалов.

Практика применения: от генерации контента до SEO-продвижения

На российском рынке доступен ряд мощных ИИ-решений, таких как DeepSeek, Gigachat от Сбера и Яндекс GPT. Эти системы эффективно работают с текстами, изображениями и числовыми данными, беря на себя трудоёмкие задачи. Например, они способны оперативно подготовить ответы для интервью или написать рецензию на деловую книгу, что особенно ценно в условиях цейтнота.

Непосредственно в закупочной деятельности ИИ демонстрирует впечатляющие результаты. Яркий пример – изменение отношения к технологии со стороны скептически настроенных профессионалов. Если изначально главные закупщики сомневались в целесообразности его использования, то на практике ИИ доказал свою эффективность в таких complex projects, как SEO-оптимизация закупочной платформы. С его помощью компаниям удаётся значительно улучшить позиции в поисковой выдаче и увеличить количество регистраций.

Безопасность данных и взгляд в будущее: останется ли место для человека?

Одним из ключевых вопросов внедрения ИИ остается работа с конфиденциальной информацией, особенно данными поставщиков. Стремление к повышению эффективности не должно идти вразрез с безопасностью. Решением является развёртывание корпоративных ИИ-систем на полностью изолированных внутренних серверах, без доступа в интернет. Это гарантирует защиту критически важных документов.

Что касается перспектив замены закупщиков искусственным интеллектом, этот сценарий выглядит маловероятным в обозримом будущем. ИИ целесообразно рассматривать как высокоинтеллектуальный инструмент для автоматизации рутины и анализа данных. Однако в решении стратегических задач – таких как долгосрочное прогнозирование цен, оценка рыночных рисков и выстраивание партнёрских отношений – человеческий опыт, интуиция и способность к нестандартному мышлению остаются незаменимыми.

Дмитрий Макаров, начальник отдела снабжения и закупок, ООО «КОМОС ГРУПП»