• Сегодня 16 июля 2025
  • USD ЦБ 77.96 руб
  • EUR ЦБ 91.15 руб
Реклама АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка»
Центр компетенций "Содружество ОЦО"
Сорок четвертая конференция «Команды и процессы в ОЦО: инновационные подходы к управлению»
Книги для летнего чтения
Четырнадцатая конференция «Внутренний контроль и внутренний аудит как инструменты повышения эффективности бизнеса»
https://t.me/cfo_russiaru

Дмитрий Макаров, «КОМОС ГРУПП»: «Наш первый бот окупился за 3 месяца за счет сокращения переплат по тендерам на 7%»

26.06.2025

Дмитрий Макаров, «КОМОС ГРУПП»: «Наш первый бот окупился за 3 месяца за счет сокращения переплат по тендерам на 7%»

Дмитрий Макаров, начальник отдела снабжения и закупок, «КОМОС ГРУПП», и спикер Пятнадцатой конференции «Управление закупками», поделился с CFO Russia опытом использования цифровых помощников в закупках.

Какие рутинные задачи в закупках могут взять на себя цифровые ассистенты?

Сегодня цифровые ассистенты способны закрывать до 40% рутинных операций. В нашем отделе они уже успешно:

Автоматизируют сбор и первичный анализ коммерческих предложений – больше не нужно вручную обрабатывать десятки Excel-файлов от поставщиков. 

Контролируют сроки договоров, напоминая о необходимости продления или пересмотра условий. 

Мониторят цены на ключевые позиции (например, корма, ветпрепараты, запчасти) и сигнализируют о выгодных тендерах. 

Формируют отчеты по остаткам, потребностям подразделений и исполнению бюджетов – это экономит до 15 часов работы еженедельно. 

Как давно используете таких помощников в вашем отделе закупок?

Пилотный проект внедрили в 2023 году. Начинали с простого: чат-бот в Telegram для отслеживания статуса заявок и базового анализа цен. Сейчас тестируем AI-решение для прогнозирования объемов закупок зерна на основе данных урожайности и рыночных трендов. Первые результаты обнадеживают – точность прогнозов выросла на 25%.

Как компании подготовиться к внедрению цифровых ассистентов?

Критически важны три шага:

Во-первых, аудит процессов: выделить задачи, где больше всего ручного труда (например, сверка спецификаций) и где ошибки критичны. 

Во-вторых, привести данные в порядок: цифровой ассистент работает только со структурированной информацией. Нам пришлось унифицировать форматы заявок и номенклатуру. 

В-третьих, обучение команды: даже лучший инструмент провалится без принятия сотрудниками. Мы проводили демо-сессии, где показывали, как ИИ сокращает их нагрузку, а не заменяет их.

Какие потенциальные трудности возможны при внедрении? Как их предотвратить?

Основные риски и наши решения:

Сопротивление сотрудников. Мы вовлекли команду в выбор платформы, акцентировали внимание на их выгоде (меньше рутины – больше стратегической работы). 

Ошибки интеграции с 1С и ERP. Начинали с API-модулей для узких задач (например, автоматическое создание карточек поставщиков), а не «большого взрыва». 

Недостаточная гибкость ИИ под отраслевую специфику. Для этого заложили бюджет на доработку алгоритмов под наши ключевые товарные группы (например, учет сезонности цен на молочное сырье). 

Главный урок: стартуйте с малого, но с четкими KPI. Наш первый бот окупился за 3 месяца за счет сокращения переплат по тендерам на 7%.

Задать свои вопросы Дмитрию и узнать больше об опыте «КОМОС ГРУПП» вы сможете на Пятнадцатой конференции «Управление закупками», которая пройдет 4-5 сентября 2025 года в Москве.

Мария Харитонова