Компании недооценивают скрытые кадровые затраты при внедрении ИИ

По данным IT Channel News, многие организации недооценивают кадровые издержки, возникающие при внедрении искусственного интеллекта. Это может снизить отдачу от инвестиций в ИИ, несмотря на ожидаемый рост производительности.

Искусственный интеллект не столько сокращает расходы на персонал, сколько изменяет их структуру. Вместо традиционных затрат появляются новые статьи расходов, которые компании не всегда учитывают при оценке экономического эффекта от внедрения ИИ.

Рост стоимости специалистов

Конкуренция за квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта привела к существенному росту заработных плат. В отдельных случаях компенсация сотрудников с востребованными навыками может превышать средний уровень оплаты труда в компании в три-четыре раза.

Одновременно сокращается срок актуальности технических навыков. Если ранее он составлял 8-12 лет, то теперь многие компетенции устаревают через 2-5 лет, что увеличивает стоимость их приобретения и поддержки.

Дополнительные расходы после сокращения персонала

Некоторые компании финансируют внедрение ИИ за счет сокращения штата. Однако впоследствии им приходится повторно нанимать сотрудников, проводить дорогостоящее обучение, восстанавливать утраченные знания и компенсировать снижение эффективности команд. В результате первоначальная экономия может привести к более высоким расходам в долгосрочной перспективе.

Новые организационные затраты

Внедрение и сопровождение ИИ требует появления новых ролей и изменения организационной структуры. Компании создают дополнительные функции по управлению ИИ, контролю качества моделей, управлению рисками и соблюдению нормативных требований. Это увеличивает расходы на персонал даже без роста общей численности сотрудников.

Необходимость пересмотра систем мотивации

Использование ИИ позволяет сотрудникам выполнять больший объем работы за то же время. Если система оплаты труда остается прежней, компании могут выплачивать более высокие бонусы за увеличение количества выполненных задач, а не за фактический рост ценности для бизнеса.

По мнению аналитиков Gartner, модели оценки эффективности необходимо пересматривать с учетом вклада человека и искусственного интеллекта. В противном случае расходы на оплату труда могут расти быстрее, чем создаваемая бизнес-ценность.

Эксперты также рекомендуют рассматривать оптимизацию затрат на персонал как часть стратегии внедрения ИИ. Для этого необходимо учитывать новые категории расходов, синхронизировать кадровую стратегию с программами внедрения искусственного интеллекта, пересматривать системы оценки эффективности и вознаграждения, а также инвестировать в развитие навыков сотрудников, новые роли и механизмы управления использованием ИИ.

По мнению аналитиков Gartner, организации, которые рассматривают искусственный интеллект исключительно как инструмент сокращения расходов, рискуют увеличить общие кадровые издержки. Наибольшую отдачу получают компании, использующие ИИ для комплексной оптимизации управления персоналом и организационной трансформации.

Подробнее о том, как повышать эффективность без сокращения персонала, использовать процессный подход для оптимизации затрат, оценивать эффект от автоматизации и сохранять качество работы команд в условиях трансформации, участники смогут обсудить на Мировом кафе «Финансовая оптимизация без сокращений: процессный подход» 11 августа, онлайн. Эксперты представят практические кейсы процессной оптимизации, применения автоматизации и аналитики, а также обсудят, какие изменения позволяют снижать издержки без потери эффективности и вовлеченности сотрудников.