ФТС создаст собственную платформу искусственного интеллекта

По данным TKS.RU, Федеральная таможенная служба приступила к созданию специализированной платформы искусственного интеллекта. Новая система объединит большие языковые модели, ИИ-агентов, инструменты машинного обучения и аналитические сервисы.

Платформа будет собирать и объединять информацию из разных источников, формировать отчеты и создавать витрины оперативных данных. Технологии также планируют использовать для автоматизации рутинных операций и подготовки аналитических материалов.

ФТС создаст внутреннюю базу знаний

Сотрудники получат возможность искать сведения во внутренних документах и нормативной базе с помощью больших языковых моделей. Обработка информации будет проходить внутри инфраструктуры ФТС без передачи данных во внешние системы. Такой подход должен обеспечить защиту служебной информации.

Отдельным направлением станет запуск ИИ-агентов. Цифровые помощники смогут обрабатывать документы, выполнять типовые задачи и участвовать в подготовке решений без постоянного контроля со стороны сотрудников.

Системой ИИ одновременно смогут пользоваться до 200 специалистов. К инструментам отчетности планируется подключить до 20 тыс. пользователей.

Цифровой контроль может стать эффективнее

Для участников ВЭД внедрение платформы может означать ускорение обработки информации и сокращение сроков отдельных процедур. ИИ также позволит выявлять аномалии в документах, нетипичные операции и связи между участниками внешнеэкономической деятельности.

Одной из задач проекта станет импортозамещение программного обеспечения на объектах критической информационной инфраструктуры. Платформа войдет в программу модернизации информационных систем ФТС, которая рассчитана до марта 2028 года.

Практики внедрения ИИ и цифровизации документооборота будут подробно обсуждаться на Двадцать пятом форуме «Внутренний и внешний электронный документооборот», который пройдет 22-23 октября 2026 года в Москве. Участники смогут изучить реальные кейсы, обменяться опытом и найти решения для повышения эффективности бизнес-процессов.