Девелоперы расширяют применение ИИ, но редко измеряют его финансовый эффект

Искусственный интеллект уже стал заметной частью цифровой трансформации в недвижимости, однако большинство девелоперских компаний пока ограничиваются точечным использованием отдельных инструментов и не переходят к полноценной системной интеграции технологии в бизнес-процессы.

По данным ComNews, около 90% девелоперов фиксируют положительный эффект от пилотных внедрений ИИ, однако лишь каждая пятая компания способна выразить этот эффект в финансовых показателях. При этом одно внедренное ИИ-решение потенциально может давать от 0,5% до 1% прироста EBITDA. В отдельных направлениях, особенно в продажах и маркетинге, эффект оказывается более выраженным: рост ежемесячной выручки достигает 7%, динамическое ценообразование обеспечивает до 3% дополнительного прироста, а расходы на рекламу могут снижаться до 20%.

Несмотря на очевидные преимущества, масштабированию ИИ мешает ряд системных барьеров. Среди ключевых проблем – низкое качество и разрозненность данных, сложность интеграции решений в существующую ИТ-архитектуру, а также недостаточное внимание к управлению организационными изменениями. При этом компании со стандартизированной ИТ-архитектурой демонстрируют значительно более высокую зрелость внедрения: до 36% процессов находятся у них на стадии внедрения или масштабирования. В то же время при фрагментированной архитектуре этот показатель падает до 2%, что подчеркивает критическую роль технологической базы.

Как отмечает IT Channel News, ИИ уже используется в той или иной форме у 94% опрошенных сотрудников девелоперских компаний, однако полноценное системное внедрение зафиксировано лишь у 12% застройщиков. Наиболее активно технологии применяются в маркетинге и рекламе (75%), аналитике (53%), а также в продажах и контакт-центрах (47%). Существенно реже ИИ задействуется в управлении строительством и принятии управленческих решений – всего 9%, что указывает на сохраняющийся разрыв между фронт-офисными и операционными процессами.

Среди риелторов уровень проникновения ИИ также остается высоким: 59% специалистов уже используют подобные инструменты. Чаще всего они применяются для автоматизации подготовки объявлений, обработки изображений объектов, анализа рыночных данных и проверки документов, что позволяет ускорять рутинные операции и повышать качество клиентского сервиса.

В целом рынок демонстрирует переход от экспериментального использования ИИ к более зрелым сценариям, однако ключевым вызовом остается отсутствие системной оценки экономического эффекта и недостаточная интеграция технологий в стратегическое управление девелоперскими компаниями.