«Яндекс» выводит ИИ за рамки виртуального мира: новый Physical AI для роботов и беспилотников

«Яндекс» делает большой шаг в развитии искусственного интеллекта, применяя его за пределами виртуальной среды. Компания разрабатывает Physical AI – физический ИИ, который позволит роботам и автономному транспорту глубоко понимать материальный мир, взаимодействовать с ним, учитывать контекст и адаптироваться к меняющимся условиям. Это выведет их на качественно новый этап развития, сообщает retail.ru.

Над Physical AI работают команды «Яндекс Роботикс» и автономного транспорта. «Яндекс Роботикс» создает универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов (манипуляторов, коботов, мобильных платформ). Команда автономного транспорта, с 2017 года развивающая технологии восприятия и планирования для беспилотных автомобилей и роботов-доставщиков, теперь применяет их и для гуманоидов.

Благодаря накопленному опыту и передовым технологиям «Яндекса», Physical AI позволит:

Роботизация бизнеса с VLA-моделью и Yandex RMS

«Яндекс Роботикс» представила модель VLA (Vision-Language-Action), которая преобразует голосовые, текстовые команды и визуальные данные в конкретные действия робота. Уже сейчас поддерживается более 10 базовых действий, в планах – сотни. Система Yandex RMS позволит роботам самостоятельно планировать задачи, сотрудничать с другими роботами и запрашивать недостающие данные. Это упростит взаимодействие человека с роботом (голосом, жестами, текстом) и значительно облегчит роботизацию бизнеса.

ML-планировщик и симуляторы для автономного транспорта

В сфере автономного транспорта команда совершенствует ML-планировщик на базе нейросети-трансформера, который обеспечивает плавное и предсказуемое движение, имитируя человеческую манеру вождения. Развивается и симулятор, где беспилотники отрабатывают навыки в редких и сложных ситуациях. Physical AI повысит безопасность, позволяя транспорту динамически воспринимать обстановку и взаимодействовать с инфраструктурой (например, светофорами). Для гуманоидных роботов он обеспечит точную оценку веса, устойчивости предметов, расчет усилия при захвате и безопасное взаимодействие с окружением.

Опытом внедрения искусственного интеллекта для построения точных и адаптивных моделей планирования руководители крупнейших компаний поделятся на Тринадцатой конференции «Корпоративное планирование и прогнозирование», которая пройдет 5 декабря 2025 года в Москве.