Компании ускоряют внедрение ИИ в управление данными и аналитикой

Компании по всему миру усиливают внедрение искусственного интеллекта в процессы работы с данными и аналитикой, сообщает Gartner. По данным аналитиков, ИИ оказывает влияние на все ключевые аспекты управления данными, включая стратегию, кадровую политику и корпоративное управление.

Как заявляют эксперты, темпы развития технологий настолько высоки, что бизнесу приходится регулярно адаптироваться к новым условиям. Компании все чаще рассматривают ИИ не только как инструмент, но и как полноценного участника бизнес-процессов.

По данным Gartner, к 2027 году 75% процессов найма будут включать оценку навыков работы с ИИ. Это связано с растущей потребностью в специалистах, способных эффективно взаимодействовать с интеллектуальными системами. Компании, которые не пересматривают кадровые стратегии, рискуют уступить конкурентам.

Существенные изменения ожидаются и на рынке цифровых инструментов. Как отмечают аналитики, внедрение генеративного ИИ и ИИ-агентов приведет к трансформации рынка решений для повышения производительности. К 2027 году объем таких изменений может достигнуть 58 млрд долларов.

По данным исследования, подход к созданию контента уже меняется. Компании чаще используют ИИ для генерации и переработки информации, что снижает роль ручного труда и ускоряет бизнес-процессы.

Отдельное внимание уделяется развитию ИИ-агентов. По прогнозам, к 2029 году они будут генерировать в 10 раз больше данных из физических сред, чем все цифровые приложения вместе. Это открывает новые возможности для анализа и прогнозирования.

Как сообщает Gartner, к 2030 году 50% компаний будут использовать автономных ИИ-агентов для автоматизации контроля и соблюдения корпоративных правил. Это позволит повысить эффективность управления и снизить нагрузку на сотрудников.

При этом риски также возрастают. По данным аналитиков, половина неудачных внедрений ИИ будет связана с недостаточным уровнем управления и контроля. Ошибки в использовании ИИ могут привести к финансовым и репутационным потерям.

Эксперты отмечают, что успешные компании будут уделять больше внимания не только технологиям, но и управленческим навыкам. К 2030 году около 60% организаций с эффективным внедрением ИИ будут возглавляться руководителями с развитой экспертизой в управлении командами и взаимодействии с людьми.

Дополнительным направлением развития станет создание универсальных семантических слоев данных. По данным Gartner, к 2030 году такие решения станут обязательной частью цифровой инфраструктуры компаний, наряду с платформами данных и системами кибербезопасности.

Таким образом, компании переходят к более зрелой модели использования ИИ, где ключевую роль играют не только технологии, но и системный подход к управлению данными, рисками и бизнес-процессами.

Вопросам применения ИИ и современных ИТ-инструментов в финансовом планировании и аналитике будет посвящена Одиннадцатая конференция «Информационные технологии в бюджетировании», которая состоится 24 апреля 2026 года в Москве. Участники обсудят интеграцию ИИ в бюджетирование, автоматизацию анализа данных и повышение прозрачности финансового управления.

А о том, как внедрять ИИ в бизнес-процессы, масштабировать цифровые решения и повышать операционную эффективность, вы сможете узнать на Двадцать первой конференции «Оптимизация и цифровизация корпоративных бизнес-процессов», которая пройдет 14-15 мая 2026 года в Москве. Эксперты поделятся практическим опытом внедрения AI, автоматизации процессов и оценки эффективности цифровых трансформаций.