Ученые разработали нейросеть для оценки кандидатов по мимике и жестам

Как сообщает издание Content-Review, специалисты МИСИС и РАН создали уникальный алгоритм для определения управленческого потенциала кандидатов. Система анализирует видеоинтервью соискателей по 3 ключевым направлениям. Искусственный интеллект одновременно изучает мимику и жесты человека, оценивает содержание его речи и выделяет психологические особенности личности.

По данным разработчиков, технология компьютерного зрения фиксирует время взгляда в камеру и отслеживает траекторию наклона головы. Например, правильные кивки интерпретируются системой как признак вовлеченности и уверенности кандидата. Параллельно с этим языковая модель Llama 3,2 проверяет текстовую расшифровку беседы. Алгоритм выставляет оценки по пятибалльной шкале за логику повествования, уверенность формулировок и навыки стратегического мышления.

Итогом работы программы становится единый индекс управленческого потенциала под названием Top Potential Score. Как заявляют авторы проекта, главной задачей было превращение интуитивных ощущений рекрутера в измеримые цифровые показатели. В ходе тестирования технологии приняли участие 59 сотрудников. Результаты показали высокую точность системы, так как 5 действующих топ-менеджеров из этой группы вошли в 20% лидеров рейтинга.

Подробнее о том, как ИИ меняет рынок труда и почему 72% компаний планируют расширить применение нейросетей для поиска персонала в 2026 году, читайте в материале «Эпоха роботов в HR: как искусственный интеллект изменит наем сотрудников» на Дзене. В статье разбираются преимущества автоматизации и причины, по которым 28% организаций уже столкнулись с ошибками алгоритмов при подборе сотрудников.