Бизнес оценивает стоимость использования языковых моделей

По данным издания «Коммерсантъ», открытые большие языковые модели стоят в среднем в 40 раз дешевле закрытых или коммерческих решений. Свободные нейросети лишь незначительно уступают закрытым аналогам в своих технических характеристиках. Выбор конкретного продукта определяется не только ценой за единицу информации, но и полной стоимостью владения технологией. Внедрение систем с открытым кодом требует серьезных вложений в ИТ инфраструктуру и наем редких кадров.

Стоимость использования открытых моделей при аренде серверов варьируется от 17 до 77 рублей за 1 млн токенов. Входящий трафик в закрытых зарубежных системах обходится заказчикам в сумму от 140 до 400 рублей. Российские платные модели стоят от 650 до 1200 рублей за аналогичный объем данных. Эксперты фиксируют стремительный рост спроса на готовые сервисы через программные интерфейсы. В 2025 году потребление таких услуг в некоторых платформах увеличилось в 7 раз.

Малые компании чаще предпочитают готовые сервисы с оплатой по факту использования. Такой метод позволяет быстро запустить проект без покупки дорогих видеокарт и оплаты труда инженеров машинного обучения. Крупный бизнес чаще дообучает открытые модели на собственных данных для решения узких прикладных задач. Это гарантирует лучший контроль над корпоративной информацией и гибкость при масштабировании систем.

Специалисты советуют запускать открытые модели в облачной среде. Провайдеры уже включают в стоимость услуг необходимые вычислительные мощности и гарантии безопасности. Итоговое решение компании всегда учитывает регуляторные требования конкретной отрасли и стратегические цели развития цифровых инструментов.