• Сегодня 6 ноября 2026
  • USD ЦБ 81.79 руб
  • EUR ЦБ 92.16 руб
Реклама. ПАО «Сбербанк России»

Эксперты представили 10 стратегических прогнозов развития ИИ до 2030 года

06.11.2026

По данным Gartner, искусственный интеллект существенно изменит бизнес-процессы, рынок труда, разработку программного обеспечения и управление корпоративными ресурсами. Компания представила 10 стратегических прогнозов на 2027 год и последующие периоды, объединив их в 3 направления: распространение роботизированных систем, соотношение затрат и создаваемой ценности, а также непредвиденные риски.

Основные прогнозы:

К 2028 году:

  • 60% 500 крупнейших компаний мира по версии Fortune (Global 500) внедрят инструменты контроля расходов на ИИ непосредственно в процессе выполнения запросов.

К 2029 году:

  • 80% новых приложений будут изначально создаваться для использования менее 1 года.
  • 25% компаний Global 500 будут непрерывно обновлять свои продукты и услуги на основе ИИ.
  • 60% организаций, внедряющих ИИ, создадут отдельную функцию для оценки совокупных затрат на технологии и их экономической отдачи.

К 2030 году:

  • Более 10 млрд автономных ИИ-агентов, созданных гражданами, компаниями и государствами, увеличат нагрузку на государственные сервисы.
  • 80% сотрудников международных компаний, работающих непосредственно на местах, будут получать помощь от физических ИИ-систем, включая роботов, дроны и автономный транспорт.
  • 80% организаций с общедоступными ИИ-сервисами столкнутся с атаками, направленными на искусственное увеличение расходов на использование ИИ.
  • Энергетические активы предприятий стоимостью $10 трлн позволят крупнейшим компаниям продавать электроэнергию сетям и центрам обработки данных.
  • Страховые компании станут одним из ключевых факторов формирования требований к управлению ИИ-рисками.
  • 80% компаний Global 500 закрепят за ИТ-руководителями договорную ответственность за сохранение доказательств и обеспечение подотчетности ИИ.

Gartner рекомендует компаниям усиливать контроль расходов на ИИ, развивать системы управления рисками и оценивать экономическую эффективность внедряемых решений. Особое значение приобретут прозрачность работы алгоритмов, управление данными и распределение ответственности за действия ИИ.

Наши конференции: