Торговые сети задерживают выплаты поставщикам продовольствия

По данным портала Retail.ru, в начале 2026 года 27% российских поставщиков продуктов питания столкнулись с нарушением сроков оплаты товаров со стороны торговых сетей. Как сообщает исполнительный директор «Руспродсоюза» Дмитрий Востриков, около 15% компаний ожидают перечисления средств на 5 рабочих дней дольше положенного. Еще 8% участников рынка фиксируют просрочки длительностью более одной недели. По сведениям «Руспродсоюза», для 4% респондентов неплатежи стали распространенным явлением. Своевременно получают деньги за продукцию только 45% опрошенных организаций.

Как заявляют эксперты, основные проблемы с расчетами характерны для региональных ритейлеров во многих субъектах страны. По словам независимого консультанта поставщиков торговых сетей Михаила Лачугина, в ряде случаев поставщики вынуждены буквально требовать оплату за уже отгруженный товар. Специалисты зафиксировали инциденты, когда торговые сети пытались навязать незаконные схемы возврата части суммы наличными для проведения транзакции. Систематические срывы графиков выплат негативно сказываются на финансовой устойчивости производителей.

Председатель АКОРТ Станислав Богданов отмечает, что локальные ритейлеры работают в условиях повышенной финансовой нагрузки. На стабильность выплат влияют высокие ставки по банковским кредитам и рост операционных затрат. Как сообщает управляющий партнер Илья Березнюк из Agro and Food Communications, региональные компании обладают меньшим запасом прочности по сравнению с крупными федеральными игроками. Ситуацию также осложняет повышение налоговых ставок в начале 2026 года.

Подробнее о том, как выстроить эффективную систему управления дебиторской задолженностью, использовать аналитику для прогнозирования платежей и внедрять цифровые расчеты, расскажут эксперты на Пятнадцатой конференции «Управление дебиторской задолженностью». Мероприятие пройдет 20 мая 2026 года в Москве. Программа события включает обсуждение методов взыскания долгов и использования инструментов для автоматизации проверки надежности контрагентов.