• Сегодня 17 марта 2026
  • USD ЦБ 81.05 руб
  • EUR ЦБ 92.66 руб
26 марта 2026 года вебинар "Автоматизация управленческого учета в 1С как способ сохранить управляемость в хаосе"

Правительство утвердило стратегию расширения суперкомпьютерных мощностей

17.03.2026

Как сообщает ComNews, правительство России утвердило план по развитию высокопроизводительных вычислений. По данным источника, государство и бизнес будут совместно работать над созданием алгоритмов искусственного интеллекта. Проект также включает развитие технологий распределенных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры.

Председатель правительства Михаил Мишустин подписал документ 16 марта. Он отметил необходимость введения единых правил для работы суперкомпьютерных центров. Власти установят требования к таким объектам и определят порядок доступа для ученых и промышленных предприятий. Также начнется разработка стратегии для Национальной исследовательской компьютерной сети нового поколения.

Первые этапы реализации плана начнутся в 1 квартале 2026 года. Ответственные ведомства подготовят аналитические отчеты о состоянии инфраструктуры и кадровых ресурсах. В работе примут участие Минцифры, «Росатом», «Ростех» и другие крупные структуры. Временные рамки требуют от исполнителей быстрой подготовки концепции научно-технической программы.

Программа направлена на достижение национальных целей до 2030 года. Президент Владимир Путин поручил увеличить общую мощность российских суперкомпьютеров в 10 раз. Этот показатель важен для обеспечения технологического суверенитета страны в рамках проекта Экономика данных. В планах властей также значится создание Национального суперкомпьютерного центра мощностью не менее 50 петафлопс.

Крупные компании уже активно развивают собственные системы. Например, «Яндекс» использует суперкомпьютер «Червоненкис» с производительностью 21,53 петафлопса. «Сбер» предоставляет доступ к системам «Кристофари» через облачные сервисы. Самым мощным в стране считается суперкомпьютер МГУ-270 с показателем 400 петафлопсов.

Эксперты отмечают дефицит ресурсов для обучения нейросетей. Доступ к государственным мощностям может снизить стоимость разработки ИИ на 20% или 30%. Для успешной работы бизнесу требуются прозрачные тарифы и гарантии защиты данных. Представители отрасли подчеркивают важность создания удобных сервисов для работы с государственной ИТ-инфраструктурой.