Четыре ИИ-тренда, которые изменят складскую логистику

Как сообщает IT Channel News со ссылкой на Gartner, 4 глобальных тренда в области искусственного интеллекта будут трансформировать складскую логистику. Аналитики связывают изменения с дефицитом рабочей силы, развитием моделей финансирования технологий и ростом зрелости ИИ и автономных систем.

1. Усовершенствованный традиционный ИИ для оптимизации. Такие решения используют расширенный массив данных в реальном времени и сложные алгоритмы для прогнозирования спроса, планирования персонала, оптимизации маршрутов и управления запасами, повышая эффективность и отдачу от инвестиций.

2. Генеративный ИИ для операционных задач. Технология помогает создавать практический контент на основе неструктурированных и частично структурированных данных, включая рабочие инструкции, стандартные процедуры, протоколы нестандартных ситуаций и рекомендации для оперативных решений.

3. Рекомендательные и полуавтономные агенты. Такие системы занимают промежуточное положение между ручным управлением и полной автономностью, помогая распределять задания, перераспределять ресурсы, реагировать на отклонения и поддерживать принятие решений человеком.

4. Физические ИИ-агенты. Эти решения объединяют искусственный интеллект, робототехнику и сенсорные технологии для автоматизации ручных складских операций, включая подбор товаров, комплектацию, упаковку, сортировку и перемещение материалов с высокой точностью.

Старший главный аналитик практики Gartner по цепочкам поставок Федерика Стуфано рекомендует начинать внедрение ИИ с проверенных сценариев, а затем переходить к генеративным технологиям и агентам.