Маркетплейсы борются с контрафактом с помощью ИИ

Яндекс Маркет интегрировал алгоритмы машинного обучения для автоматической классификации жалоб клиентов. По информации портала E-pepper, система анализирует обращения пользователей по поводу возможного контрафакта. Такое нововведение позволяет сотрудникам службы контроля качества оперативнее реагировать на сигналы и при необходимости блокировать подозрительную продукцию. Это делает процесс покупок безопаснее и снижает риски приобретения неоригинальных вещей.

Комплексный подход к безопасности уже приносит результаты. Как сообщает компания, благодаря работе алгоритмов доля претензий на контрафакт снизилась до 0,08% от общего числа заказов. Искусственный интеллект способен понять суть проблемы даже при некорректной или сложной формулировке текста обращения. При наличии нескольких сигналов система собирает данные и формирует детальный отчет по конкретному магазину для специалиста. Окончательное решение о мерах воздействия или блокировке продавца по-прежнему принимает человек после перепроверки информации.

Автоматизация рутинных процессов значительно повысила эффективность работы департамента. Представители Яндекс Маркета заявляют о росте скорости сортировки сообщений в 2,3 раза. Новая технология предоставляет сотрудникам уже структурированную информацию для принятия решений. Это также помогло сократить финансовые затраты на обработку заявок в 1,5 раза.