Gartner: Генеративный ИИ в закупках столкнулся с разочарованием

Согласно данным Gartner, Inc., генеративный искусственный интеллект (GenAI) в сфере закупок достиг «долины разочарования» – стадии цикла ажиотажа, следующей за пиком завышенных ожиданий, сообщает IT Channel News. В то время как некоторые новаторы уже успешно извлекают из GenAI выгоду, многие компании сталкиваются с нестабильной окупаемостью инвестиций (ROI) и несоответствием реальных результатов первоначальным ожиданиям. Это подчёркивает необходимость более взвешенного и стратегического подхода к внедрению.

«Генеративный ИИ способен значительно повысить эффективность процессов, улучшить аналитику и сократить расходы в закупочных подразделениях, – отмечает Кейтлин Саммерс, старший аналитик Gartner по цепочкам поставок. – Однако разрозненные и некачественные данные в системах закупок мешают получению точных результатов, а интеграция автономных GenAI-решений с существующими платформами часто осложняется техническими различиями. Тем не менее, широкий потенциал GenAI на всех этапах цикла „от запроса до оплаты“ поддерживает к нему устойчивый интерес».

О цикле ажиотажа Gartner

Цикл ажиотажа Gartner для решений в области закупок и снабжения – это графическая модель, описывающая типичный путь развития новой технологии: от зарождения интереса до зрелости и широкого внедрения. Руководители по закупкам (CPO) используют это исследование для подбора технологий, соответствующих их задачам и уровню готовности.

Наряду с GenAI, в «долине разочарования» находятся и другие технологии для закупок, прошедшие пик завышенных ожиданий. Среди них:

При этом прогнозируется, что разговорный ИИ в закупках устареет, так и не достигнув стадии продуктивности.

Генеративный ИИ в закупках: сферы применения

Приложения с поддержкой GenAI в закупках призваны автоматизировать трудоёмкие и повторяющиеся задачи, такие как: поиск информации, суммирование данных, контекстуализация, а также управление и исполнение рабочих процессов. Внедрение этих инструментов позволяет организациям рассчитывать на рост производительности и эффективности, снижение операционных затрат и освобождение персонала для более ценной работы – стратегических решений и управления поставщиками.

Наиболее перспективные сценарии применения включают:

GenAI способен принести значительную экономию средств, сохраняя или даже улучшая качество работы. Компании, начавшие использование раньше других, получают стратегическое преимущество.

Генеративный ИИ в закупках: барьеры внедрения

Однако на пути внедрения GenAI в закупки компании сталкиваются с рядом серьёзных препятствий:

Дополнительно вызывают опасения неопределённость в вопросах конфиденциальности, защиты интеллектуальной собственности и общего доверия к технологии.

«Компании, откладывающие внедрение GenAI в закупочные процессы, рискуют оказаться позади, ведь пионеры уже справляются с вызовами и получают реальную выгоду», – подчёркивает Саммерс. Gartner прогнозирует, что в течение пяти лет GenAI в закупках станет зрелой и высокопродуктивной технологией.

Искусственный интеллект и современные тренды в автоматизации процессов закупок вы сможете обсудить на Пятнадцатой конференции «Управление закупками» 4-5 сентября 2025 года в Москве.