Нейросеть

Нейросеть – это алгоритмическая модель, построенная по принципу взаимодействия нейронов в человеческом мозге. Каждый нейрон в нейросети функционирует по простой логике: он получает информацию, обрабатывает ее и передает результаты другим нейронам. Но здесь происходит нечто удивительное – нейросеть, обученная на большом количестве данных, может находить закономерности и делать прогнозы, которые мы были бы неспособны сделать сами.

Области применения нейросетей огромны и продолжают расширяться с каждым годом. Они помогают в анализе медицинских картин, финансовых данных, позволяют автономным автомобилям предугадывать дорожные ситуации, а также являются неотъемлемой частью развития искусственного интеллекта.

Одним из самых интересных практических примеров использования нейросетей стало улучшение качества изображений и видео. Благодаря обучению на массовых массивах данных, нейросети могут анализировать и исправлять дефекты, добавлять детали и улучшать четкость, делая изображения более реалистичными и красивыми.

Узнать больше об этом вы сможете на Конференции «Информационные технологии в промышленности: курс на импортозамещение и инновации»