Десять самых важных инструментов аналитики данных для Интернета вещей

IoT-сервисы неполны без инструментов аналитики, позволяющих отслеживать данные в реальном времени и оперативно реагировать на ситуацию. В данной статье вы узнаете о нескольких таких инструментах, позволяющих предложить ценное решение заказчикам.

Аналитика данных — ключевой компонент IoT

Интернет вещей являет собой сегодня горячий рынок, но речь идет не только о потребительских устройствах, таких как смарт-термостат Nest и другие, — для поставщиков решений, имеющих дело с корпоративными клиентами и их эксплуатационной технологией, это выходит далеко за рамки одних лишь продуктов.

Инструменты аналитики данных являются ключевой составляющей IoT-решений для организаций, которым нужно проводить сбор и анализ данных от датчиков, размещенных на производственном оборудовании, смарт-счетчиках, грузовиках доставки товаров и т. д.

Эти средства позволяют решениям Интернета вещей выйти за рамки всего лишь связанных между собой устройств, давая возможность пользователям осуществлять мониторинг данных для выявления неисправностей и их устранения в режиме реального времени, а также глубже понимать рабочие процессы, чтобы повысить их эффективность.

Вот десять инструментов аналитики данных, которые помогут VAR’ам создать и внедрить самые передовые решения в сфере IoT.

Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics (в составе пакета Azure IoT Suite от Microsoft) — это полностью управляемый сервис, с помощью которого заказчики могут обеспечить потоковую обработку данных «в движении» — то есть в реальном времени, — используя «язык, аналогичный SQL».

Несколько месяцев назад Microsoft объявила также, что интегрировала Azure Stream Analytics с Power BI, и заказчики могут теперь выводить данные прямо из своих потоковых процессов в дашборды реального времени со встроенной аналитикой Power BI, так что у них появляется возможность визуального мониторинга данных.

Отличительные особенности: Stream Analytics предоставляет ряд коннекторов загрузки данных, таких как Azure Event Hubs и Azure IoT Hubs, дающих возможность легко вводить большие объемы; при этом можно агрегировать, фильтровать и группировать потоковые данные по временным интервалам.

Vitria

Платформа IoT-аналитики Vitria сводит воедино ключевые функции для целевых отраслевых вертикалей: производства, энергетики, коммунального хозяйства и ритейла.

Платформа включает загрузку потоковых данных с использованием протоколов IoT, а также Unified Analytics Engine, позволяющий ускорить аналитическую обработку в реальном времени и объединяющий в себе потоковую, ретроспективную и прогнозную аналитику. Все эти функции сведены воедино в панели Command Center, давая набор инструментов с самообслуживанием и дашборды для конечных пользователей.

Отличительные особенности: Vitria включает функцию, позволяющую задействовать ретроспективные данные, находящиеся в различных хранилищах и базах данных, объединив их в более широкую платформу для всеобъемлющей обработки и анализа изменений во времени.

Dell Statistica

Dell подходит к IoT-аналитике со стороны периметра со своим пакетом Statistica, включающим функции балльной оценки (edge scoring) непосредственно на периметре, коллективной разработки аналитики и собственную архитектуру распределенной аналитики (NDAA). Недавно вышел новый релиз Statistica — версия 13.1 — с новыми возможностями, предназначенными для специалистов по изучению данных, что позволит организациям полнее удовлетворить свои растущие требования к IoT-аналитике, обеспечив охват разнородной среды данных, говорит Dell.

Отличительной особенностью Dell Statistica является то, что функция коллективной разработки аналитики (collective intelligence) в Statistica призвана помочь организациям выйти на торговую площадку моделей. Пользователи могут монетизировать созданные ими модели или импортировать написанные другими, так что эта платформа обеспечивает обмен лучшими наработками и открывает широкий выбор в зависимости от того, что нужно пользователю.

IBM Watson IoT

IBM позиционирует свой инструментарий IoT-аналитики в рамках более широкой стратегии разработки искусственного интеллекта.

Сервисы аналитики Watson позволяют использовать средства когнитивного анализа на структурированных и неструктурированных данных, чтобы лучше понимать ситуацию, оценить возможности выбора и учиться по мере изменения условий. Пользователи получают доступ к обработке на естественных языках, функциям текстового анализа, анализа видео и изображений и машинного самообучения, реализованным в платформе Watson.

Недавно IBM вступила в партнерство с AT&T, и разработчики могут теперь использовать ее платформу Watson IoT и сервисы Bluemix вместе с IoT-платформами AT&T, чтобы обрести более глубокое понимание данных, собранных с подключенных устройств.

Cisco CSA

Опираясь на свою обширную установленную базу сетевого оборудования, Cisco предлагает заказчикам платформу Connected Streaming Analytics. Она осуществляет потоковый анализ оперативных данных из множества источников, давая заказчикам глубокое понимание больших данных в реальном времени. Платформа CSA может быть реализована в виде распределенной или многоуровневой системы, обеспечивая горизонтальное масштабирование и локальную обработку данных, а также высокопроизводительную аналитику реального времени с малой задержкой.

За последние несколько лет Cisco совершила ряд важных покупок, в том числе компаний Parstream, Composite Software и Truviso, что позволило ей подкрепить свои средства аналитики, обеспечив сбор данных как можно ближе к периметру и оперативно пересылая их на внутренние ресурсы аналитической обработки.

Oracle Edge Analytics и Stream Explorer

Аналитическая платформа Oracle составлена из двух компонентов: Stream Explorer, который осуществляет сбор данных в облаке или корпоративной сети, и Edge Analytics, служащая для фильтрации и агрегирования данных на встроенных устройствах. Эти два инструмента предоставляют полностью готовое решение, способное выявлять паттерны в потоке данных, особенно для вертикальных рынков.

Платформа Oracle предоставляет дружественный к пользователю инструментарий для изучения потоков в реальном времени и создания потоковых приложений, позволяя бизнес-пользователям строить свои собственные решения для аналитики.

SAP HANA: Smart Data Streaming

Текущее предложение облачной аналитики от SAP включает уже интегрированные, открытые средства IoT на базе ее облачной платформы HANA, обеспечивая интеллектуальную потоковую передачу данных, удаленную синхронизацию, IoT-сервисы для управления обменом сообщениями с устройств и прикладные IoT-сервисы для облачной среды. SAP предлагает также Streaming Lite — компактную версию своего процессора аналитики данных, которую заказчики могут разместить на устройствах ближе к периметру.

Партнерство SAP с Dell дает корпоративным клиентам ряд вариантов периметральной аналитики, построенных на сочетании шлюзов Edge Gateway 5000 от Dell с IoT-платформой SAP. Это позволяет организациям решать задачи эксплуатационного обслуживания, касающиеся производительности машинного оборудования, предупредительного техобслуживания и бесперебойности бизнеса.

Intel Analytics Toolkit

IoT-платформа от Intel представляет собой «полную эталонную модель и семейство продуктов», которые можно использовать в сочетании с другими сторонними продуктами, чтобы строить решения в области аналитики. IoT Analytics включает в себя ресурсы для сбора и анализа данных с датчиков, которые предоставляет Intel IoT Developer Kit, поясняет компания.

Облачная система аналитики Intel для IoT (в бета-версии) включает ресурсы для сбора и анализа данных с сенсоров — так что заказчики, использующие эту услугу, могут сразу начать сбор и анализ данных, не делая инвестиций в значительные ресурсы хранения и вычислительные мощности.

PTC ThingWorx Analytics

ThingWorx Analytics, входящая в состав более широкой IoT-платформы PTC, ориентирована на разработчиков и дает возможность обнаруживать паттерны и аномалии в реальном времени, а также возможность встраивать прогнозную аналитику в создаваемые решения. ThingWorx включает также средства разработки мобильных и веб-приложений и среду исполнения, обеспечивая быструю разработку пользовательских решений на основе ролей.

PTC представила недавно функцию дополненной реальности в рамках своей платформы IoT-аналитики под названием Vuforia Studio Enterprise — теперь заказчики могут переориентироваться с передачи данных на визуальную коммуникацию в рамках IoT.

Tellient IoT Analytics

Облачный сервис IoT-аналитики компании Tellient нацелен на системы «умного дома» и технологии носимых устройств, позволяя неограниченному количеству пользователей получать доступ к аналитической информации с любого устройства в запланированное время — как пример, руководители могут ежемесячно получать отчеты с данными по электронной почте. Инструмент ориентирован на применение прежде всего в маркетинге, сфере финансовых услуг и управление цепочкой поставок. Tellient предлагает неизменный уровень цен вне зависимости от количества пользователей дашбордов ее платформы IoT-аналитики.

Отличительные особенности: Tellient гордится средствами визуализации своего инструмента IoT-аналитики, который дает заказчикам «прекрасные» конфигурируемые возможности представления трендов данных и прогнозирования в виде простых графиков, карт и линейных диаграмм, которыми легко поделиться с другими.

Источник: CRN

Комментарии